中国气象局：中国气象投入产出比1：50 牵手云挖掘气象大数据

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2014年5月27日，中国气象局与云达成战略合作，挖掘气象大数据的深层价值。海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。

在双方战略合作中，云将为中国气象局提供稳定、高效的云计算服务，还将提供技术支持，与气象局共同搭建“中国气象专业服务云”，面向有气象数据需求的企业提供专业化的云计算服务。

“气象大数据不仅可以让人们知道天气，更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军介绍，国外的气象大数据应用已经比较成熟，英国的气象服务已经全部商业化，年产值达到2600亿美元，美国1600亿美元，日本100亿美元，而中国只有6亿美元。目前，中国的气象投入产出比为1：40至1：50，而德尔菲气象规律显示：气象投入与产出比为1:98。在德国，夏天气温每升高一度，啤酒销量就会增加230万瓶，在日本夏季超过30℃气温每多一天，空调的销量就增加4万台。因此，我国专业的气象数据服务市场前景巨大。

在国外，气象数据在保险领域的应用成为重点。极端天气事件不仅影响人们的正常生活，还给农业、旅游业、娱乐业等对气象敏感的行业带来了不小的经济损失。为了减少损失，“气象保险”在美国、日本等国家应运而生，“樱花保险”、“酷暑保险”、“浮冰保险”、“台风保险”、“旅游气象保险”、“下雪保险”等五花八门，各具特色。一家德国研究机构的研究结果表明，全球每年需要１００亿美元气象保险资金。

去年，淘宝保险携手安联财险推出的中秋赏月险，让气象类保险完成第一次与民众的亲密接触。而早在2008年北京奥运会时，也根据天气变化引入了保险机制。如果因为天气原因导致开幕式无法照常举办或推迟，就可以获赔。就在不久前，众安保险还推出了国内第一款“高温险”。

但相比国外，国内气象险种并不丰富。保险专家认为，保险产品开发的核心是数据精算，开发气象类险种，则对数据以及数据应用能力都有着更高的需求。以赏月险为例，安联财险的精算团队收集了国内过去20年几十个城市中秋当天气象数据，并以此为基础建立风险模型开发产品。

在专家看来，赏月险涉及到的精算和数据毕竟简单，而如果涉及到农业生产等专业领域的气象保险，则需要有更丰富的气象数据和庞大运算来支撑。气象数据专业化程度高，不仅横跨历史周期长，同时，区域性差异也非常明显。如何获取足够的气象数据，以及如何使用庞杂的气象数据用以精算，单纯靠保险行业来完成并不现实。

在保险业内看来，中国气象局和云的合作，将成为我国气象险发展的“数据粮仓”。 “拥有了气象数据和运算能力，国内气象险有望迎来一轮井喷似发展”。利用气象云所提供历史和预测的气象数据，可帮助保险公司精算部门评估天气保险产品的可行性、定价、赔率等重要指标；基于实时监测的天气数据可为保险公司提供赔付指导。

据悉，在与云的合作中，中国气象局计划深度挖掘利用的数据包括：60多年来的历史气象数据；全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素；短期、中期、长期的精细化气象预报数据品；通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。