大数据知识发现产品
也就是说对于知识管理这个主题下面,人们对它的研究是怎么样子,也就是说,人们最关心的,大多数的研究的知识管理的系统,知识共享,知识管理,像知识创新,这几个是知识管理里面,PPT里面有六个方面最主要的知识管理的研究,重点研究六个方面,每一个之间对知识新,包括知识转移,你要研究知识创新,你必须去研究知识转移,就像一个概念一样,你要研究知识管理的东西,知识管理研究的是什么东西,研究隐性系统,研究指标体系,这些内容就构成了国内学者研究知识管理的几个方面,对每一个方面又有具体的这样一个关系,比如说刚才像这样一个研究指标体系,肯定要有评价模型,要有知识,要有模型评价,要有模糊评价模型等等这样一些东西,有箭头,有方向性,你研究一个东西要有其它的方式研究它,这就有对象的问题在里面,这就是简单的给大家演示了一下这个东西。
下面看一下PPT,你这些东西,也就是人用了产品,我现在得到这样一个结论,大体的背景,国内能研究这个知识管理,从哪一年开始,有多少人在研究,研究哪方面的内容。这才可能作为你研究的这样一个起点,要不要研究它。另外从这个图里面看出来,国内的研究文章出现1995年,2003年到2011年,这一段时间,是研究的这样一个数量比较多,也就是比较高潮的时候。研究的方面,这四个学科占的研究量的95%,也就是说主要分布在经济文化和这样一个社会科学方面,也就是研究知识管理从不同的角度来研究的,不是单一一个学科的研究。每个人从他的不同的学科去研究的时候,要关注其它领域里面研究,比如说你是一个文化科学这个领域里面的人,你肯定也要在这个经济做研究,在工业技术里面,要去研究这个知识管理,很多专家已经提到了,知识管理不是虚的东西去研究,不是文化层面说的东西,张院长说的文化和技术两个概念,知识管理不是说出来的,他是要用技术来实现,提高人类隐性和显性知识这样一个速度和这样一个效率关系的问题。对宏观分析,这是一个对冲压缩,刚才也看到了,对这个点了一下有二百多篇,它的这样一个主题,对知识管理的研究主题高峰也在2003年到2011年的这九年的时间。
对关联推荐,为啥会有关联推荐,因为好多大数据里面,刚才有专家介绍到了,大数据里面很多不相关的东西,当你放在一起,进行关联分析的时候,会发现他有必然的联系,或者有间接的联系,这样就联系产生新的想法,新的发现。新的发现经过人们的研究变成一种新的创新,这个图已经看过了。也就是说,这个里面我可以对每一个方面进行研究,刚才把它取出来对知识管理里面,知识创新有这么几个创新在研究,假设做知识管理研究的,而且侧重点在于知识创新这个方向上,你看看,对这几个方面有没有研究,或者这几个方面感兴趣,感兴趣的地方。
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