大数据对北京OA信息化的影响
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如何将分布在全世界范围内大量杂乱无章的数据信息进行有序排列组合从而使之具有意义，这一直是数据管理领域所面临的经典问题。最近几年，各个社会组织收集信息的能力都呈数量级增长，他们可以收集到更多有关自身、消费者、所营业务各个领域的数据信息。这种现象就是我们所说的"大数据"。随着数据越来越多的被发掘出来，数据自身的利用潜力也在不断增长。而使得数据保持潜力的关键手段之一，就是通过构建知识管理系统和解决方案，整合强化该组织分析、获取和利用数据的能力。简而言之，大数据使得传统知识在"长尾理论"模型中的"尾巴更长"，而社会组织也必须要做好准备，随时调整他们的知识管理策略以应对弥补现有的问题。
菲尔·威格斯（Phil Verghis）是Klever公司的CEO和联合创始人，同时也是一个提供所谓"知识即是服务（KaaS）"的知识管理咨询顾问。他说："很多组织存在的问题是，他们当下问题中的60%-90%之前已经被解决了。这意味着这些组织实际上都是在一遍又一遍的重复解决同一个问题而已。"
威格斯说，如果将过去信息匮乏的时代称为河流的话，那么大数据给我们带来的信息爆炸就算的上是洪水了。存在于数据中的知识依旧存在，相比以往，现在筛选信息并将数据组合成合理有用的数据流要面临着更大的挑战。
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