泛普总结了OA办公系统实施的九大原则
OA办公系统市场一直保持着强劲的增长势头,给越来越多的企业带来了应用价值。如今,OA办公系统早已不是一个无纸化的软件,而是一个管理工具,具有更重要的作用,那就是贯彻企业管理制度的执行,传播企业文化,并通过流程的规范、知识的沉淀、员工的配合和协作来促进企业中人与组织的和谐发展,从而达到提升企业整体运营效率的目标。
要顺利实现这一目标,OA办公系统的实施是一个关键环节。在国内领先的协同软件厂商泛普网络看来,OA办公系统的实施是对用户组织行为变革的挑战。从表面上看来,OA办公系统是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式,是当前新技术革命中一个非常活跃和具有很强生命力的技术应用。但深入理解的话,OA办公系统其实是一次组织行为变革的代号,其形式是软件部署和使用,实质是组织行为模式的变革,特别是协同模式的变革。因此,OA办公系统要想成功实施,必定会遭遇不小的困难。
泛普总结了OA办公系统实施的九大原则,具体为:
1、先进性:应当采用当今主流技术,既要考虑应用平台和工具的先进,更要考虑系统结构和应用设计的先进性,以适应宏观上业务管理、发展规划和微观上事务办理的需求。
2、可靠性:系统设计应采用成熟、稳定、可靠的软件技术,保证系统在大数据量、高并发的情况下长时间不间断地安全运行。
3、实用性:根据业务需求和业务流程,从方便用户使用的角度进行系统设计、功能和模块划分。工作流程设计要求简捷流畅,能适应工作流不稳定和突发事件等各种现实情况。
4、安全性:系统建设要符合用户对信息安全管理的要求,建立完善可靠的安全保障体系,对非法入侵、非法攻击和网络计算机病毒应具有很强的防范能力,确保系统具有严格的身份认证功能,并有相应的技术手段对数据安全和操作安全加以保护。
5、易使用性:主要体现在两个方面:一是应用界面简捷、直观,尽量减少菜单的层次和不必要的点击操作,使用户在使用时一目了然,便于快速掌握系统操作方法,特别是要符合工作人员的思维方式和工作习惯,方便非计算机专业人员的使用;二是应提供联机的或脱机的帮助手段。
6、开放性:为了使系统具有较强的生命力和开放性,应遵循已有的国际标准和国内标准,以利于采用多种先进技术和产品。
7、有限开源性:随着业务逻辑的改变,需要对系统进行维护、微调或二次开发。对该系统的非核心代码,应该开放,并提供规范的数据库设计,接口规范。
8、可扩展性:OA办公系统是一个不断发展中的应用系统,在系统设计时要考虑到新技术,新产品出现时对本系统的兼容性;当业务需求、外部环境发生变化时,可以扩展系统的功能和性能。软件设计要简明,各功能模块间的耦合度小,以适应业务发展需要,便于系统的继承和扩展。
9、可维护性:OA办公系统应具有良好的结构,各个部分应有明确和完整的定义,尽量实现模块化架构,使得局部的修改不影响全局和其他部分的结构和运行。
目前,不少企业将OA办公系统作为构建全员信息化的第一台阶。OA办公系统一旦成功实施,将有力打破各业务系统之间的数据孤岛、信息孤岛和应用孤岛,实现信息在不同系统间的推送、共享和调用,夯实用户信息化建设基础。而泛普总结出的实施原则,为广大企业在引进OA办公系统时提供了宝贵的借鉴,帮助他们更为顺利地开启信息化建设之旅。
- 1佛山:办案民警开枪是否有问题有待调查
- 2IT项目六招生存技巧 教你如何免遭斧砍
- 3成功的人会在上班的第一个小时做12件事
- 4大陆民航部门将派员赴台参与协助调查坠机事故
- 5OA中信息和数据能够让管理者对企业的状况“心中有数”
- 6激烈的市场竞争下如何掌控市场
- 7希腊战机失事造成11人丧生 多方调查事故原因
- 8企业发展需要品牌经理
- 9青岛李沧会计培训
- 10企业与客户的三段婚姻
- 11如何让服装店的组织架构更科学
- 12鞋服行业:颠覆强者的新九字真言
- 13网络管理安全策略 2011年安全威胁五大趋势
- 14OA办公系统适合对信息化要求较高的企事业单位
- 15信息化环境中企业价值链创新策略
- 16成就网络IT运维管理基础的技巧
- 17中小企业视频会议选型如何找平衡点
- 18调查显示韩国人选择电视剧时最看重“剧情”
- 19协同OA办公系统基于三大基本思想体系
- 20实施跨系统流程构筑集团管控利器
- 21规避CRM五大常见错误
- 22网络管理员基础知识:排除网络故障的十大技巧
- 23玩转市场魔方——L果冻上市记实
- 24专家浅谈现代中小企业CRM实践差异
- 25OA是助人完成工作任务的,而不是让人自动化去完成某个任务
- 26中国职业声望调查,一份择业病理报告
- 27纷享平台首先就是将传统OA软件、微博、邮箱甚至QQ、MSN的优势集中化
- 28调查称新股民大多收入不高 不少人称拿积蓄搏一把
- 29OA办公自动化软件就是使管理者从千头万绪的办公工作中解脱出来
- 30CIO关注:数据治理成功的六个步骤