中国太平洋保险集团企业级架构经验谈
随着中国加入WTO,国内保险业的竞争日趋激烈。为了提高公司的核心竞争力,更快地响应市场的变化,为客户服务,并最终提高经营效益,中国太平洋保险集团公司从2001年开始对公司已有的IT系统进行全面地改造,从而推进了整个公司范围内信息技术战略规划的实施。
构建企业级的架构是实施信息技术战略的基础性工作,是整个规划的核心。只有在公司统一的架构下进行系统的改造和项目的实施,才能保证各个规划项目的目标和范围符合公司的业务发展目标,保证多项目的关联关系都得到有效的控制,从整体上实现规划目标。
而建立和应用企业的整体架构和企业信息模型,是解决上述问题,支持大型金融服务公司业务发展创新、支持信息技术革新的必由之路。无论是从近期还是长远来看,通过整体架构和企业级的信息模型的应用,公司将从中获益,具体来说,可以分为以下几方面。
架构的不同视角
由于我们的企业级应用架构是一个多角度、层次性的架构,以模型化(企业信息模型)的方式展现,不同人员能够从不同角度不同层次获得不同的决策信息。
公司的决策者能够通过架构中的最高层次(即业务功能架构),了解公司的总体业务功能,以及这些业务功能在集团公司、产险公司、寿险公司的分布,从而能够根据公司的业务发展策略有重点的进行IT项目的投资。
业务部门的决策者能够利用架构中的业务流程模型,找出原有业务上不合理的环节,并利用新的信息技术手段,设计更加高效、更节省成本的业务流程,支持公司的业务发展策略。
IT部门的决策者能够利用架构中的业务活动模型,评估业务需求的合理性,控制项目的范围,确定项目的验收标准,保证IT项目投资的有效性。
IT部门的架构师能够利用架构中的企业组件蓝图,设计IT系统的组件服务,避免系统间的功能冗余,保证多系统间能够进行有效的集成。
具体的项目实施人员能够利用架构中的组件设计模型,设计相应的系统(组件)来实现相应的组件服务,并利用特定业务活动中的需求描述进行有效地测试。
为IT项目找准位置
企业级应用架构作为信息技术规划的“主线”,能够指导和规范IT项目的实施,任何项目都应在该架构中找到自己的位置。
对于采用软件包实施的应用系统项目,在软件包的评估和选择阶段能够利用该架构中的业务活动和业务流程模型进行项目范围的确定,业务需求的分析;在软件包的配置和实施阶段能够按照业务需求、利用架构中的数据模型和数据分布进行软件包的配置。
对于采用自行开发实施的应用系统项目,能够利用架构中的组件设计模型、利用组件化的开发方法来进行组件的内部开发和接口测试。
对于进行企业应用集成类的项目,能够基于架构中的组件设计模型进行企业级应用系统信息交换标准的设计,从而使不同系统能够有效地整合在一起。
对于数据仓库类的项目,架构中的多维模型可以为数据仓库设计提供所需的逻辑数据模型和结构。由于各系统的数据结构不尽相同,对这些数据进行清理需要有一套规范的数据模型作为标准,我们建设的架构中提供的数据模型就是一个很好的标准。
数据为本
“三分技术,七分管理,十二分数据”。企业级应用架构中的数据模型所针对的问题正是任何金融企业经营的基础——数据。对于保险企业来说,它的经营和日常管理是基于对大量同质事件的数据记录、分析与统计处理而为客户提供风险保障服务。为此,我们需要有准确、完整、及时的数据作为基础。而企业信息模型将为公司提供一个企业级的数据视图,一致的数据定义将使IT部门和业务部门能够用一致的语言来描述数据,促进对数据理解的一致性。此外,该数据模型也是建立企业数据标准的基础,将数据标准同模型结合起来进行管理,才能真正实现不同系统间数据的一致性。
当用户可以通过使用这些数据而产生价值时,就是走向将数据作为资产的重要一步。公司拥有了准确而完整的数据后,就能在已有数据的基础上进行各种数据的应用,比如产品定价,客户的细分和保险需求分析,风险的评估等。
将理念融入架构
建立企业级应用架构和信息模型,就是要促进公司向“以客户为基础”经营理念的转变。为此,我们将设计思想融入到了应用架构、业务流程和数据模型的设计中。
在应用架构的设计上,该架构使用户从不同渠道同公司接触过程中都能获得一致的服务,此外,我们还通过客户分析系统的实施来支持营销部门对客户的细分和对潜在客户的挖掘、通过灵活的产品引擎来支持产品开发部门对新产品的创新和快速上线、通过统一的客户数据存储库和客户数据同步机制来保证不同业务部门能够获得一致的客户信息。
在业务流程的设计上,业务流程模型中包含的客户获取流程、报价流程、客户服务流程、理赔处理流程等都是采用先识别客户、再进行具体业务操作的方式,从而避免了重复的客户数据的录入,也保证了不同客户能够各取所需,在最短的时间内完成所需的操作。而且,由于业务流程同业务活动之间存在着对应关系,而且业务流程同系统提供的服务之间也存在着对应关系,无论是将来业务发展引起的流程变革,还是IT发展引起的流程变革,都能够很快的实施完成。
在数据模型的设计上,我们的架构提供一个统一的客户视图、数据模型中包括了客户的各种信息,这些信息有些可以作为风险评估的要素,有些可以作为市场营销的基础,还有些则可以作为客户分析的基础,要真正理解客户的需求、实现差异化的客户服务,提高客户的忠诚度,公司需要完整而准确的客户数据作为基础。 (CCW)
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