CRM系统是如何进行业务数据分析的
随着信息技术和信息产业的飞速发展,不仅数据量得到了爆发性的增长,数据处理技术的得到的突飞猛进的发展, 我们终于有了从海量数据中发掘信息,并将其转化为智慧的能力. 数据开始了从量变到质变的转换过程, 信息社会迎来了新的时代 -- 也就是我们现在所说的大数据时代。结合数据分析，我们往往能更清晰地获得问题反馈，进而推动问题解决，助推产品或项目的后续迭代优化。
一、业务数据分析的八大流程
每个做产品或者运营的同学都会遇到需要处理业务数据的情况。处理业务数据首先要了解业务这件事，找到处理业务数据的规律。
1、为什么分析
弄清楚此次数据分析的目的。比如，什么类型的客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合目标反复返工，这个过程会很痛苦。
2、分析目标是谁
要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。避免把金额当产品算，把产品当金额算，算出的结果是差别非常大的。
3、想达到什么效果
通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。例如这次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购，和保持现状，都不符合利益最大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现精细化采购管理已经非常必要了。
4、需要哪些数据
采购过程涉及的数据，很多，需要哪些源数据?采购总额?零部件行业竞争度?货款周期?采购频次?库存备货数?客户地域因子?客户规模?等等列一个表。避免不断增加新的因子。
5、如何采集
数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料。
6、如何整理
整理数据是门技术活，数据透视表的熟练使用和技巧，作为支付数据分析必不可少，各种函数和公式也需要略懂一二，避免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量比较大，而且当字段由特殊字符的时候，比较好用。
7、如何分析
看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。首先是技术层面，对数据来源的抽取-转换-载入原理的理解和认识;其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解;最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足业务，用数据来驱动增长。
8、如何展现和输出
数据可视化也是一个学问。如何用合适的图表表现?每一种图表的寓意是什么?
二、CRM系统是如何进行业务数据分析的
通过对客户信息与销售过程的管理，就实现了业务数据的沉淀。基于这些数据能够通过对历史数据进行分析与复盘，同时对未来进行合理的销售预测，泛普软件CRM系统能够帮助企业进行业务数据分析，实现企业高效科学客户关系管理。
1、销售过程
销售过程中沉淀的数据能够直观地掌握每个销售过程的得与失，这样做能够辅助决策者通过结果数据倒推产生的原因。泛普软件CRM系统主要会将产生的数据按照客户跟进情况、转化情况、成单周期情况、销售漏斗模型等几个维度进行拆解，同时通过图表的形式分析销售的各个环节中，哪些维度对最终结果的影响因素较大。
2、客户分析
CRM本质就是以客户为中心解决问题，因此客户画像是客户业务分析的基础。它可以通过业务的实际情况与不同模块、数据作关联，生成完整的客户画像模型，这个模型覆盖客户营销完整生命周期的各个阶段，包括客户的转化、留存、贡献价值、流失等。
3、员工分析
通过员工分析模块，管理者可以通过员工的销售过程及结果数据来了解不同员工在实际销售过程中的执行情况，体现了CRM系统的精细化管理优势。
4、产品分析
CRM系统会将公司内部的多个产品的售卖情况进行比较分析，来了解每个产品的欢迎程度，为日后产品的改进提供重要依据。
数据分析将会变成一种通用能力存在于各种岗位中，并不是局限在数据分析师这个岗位上，有数据分析能力或者能使用CRM系统业务人员比会数据分析的数据分析师更加有竞争力。
