客户销售crm系统数据方面都会有哪些难题
在目前竞争日益激烈的知识经济环境下,客户关系已不再是简单的电话关怀或嘘寒问暖,一条信息一个决策都会影响到企业原有客户和潜在客户的去留,可以决定企业的成败。如何挽留老客户,并拓展新客户,对任何企业都显得至关重要。客户销售CRM管理是指企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利目的反复循环的过程,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制"。其核心思想是以“客户为中心”,提高客户满意度,改善客户关系,从而提高企业的竞争力。
一、系统难题
1、数据本身具有权威性、客观性,但不具备知识性
因此选择恰当的方法表示知识、描述知识的可靠性是数据挖掘的一项重要任务。
2、应用领域的数据大多是动态地随时间变化的
可能使得原先发现的知识失去效用;但从另外一个角度看,数据的时序性又成为开发强有力的知识发现系统提供了潜在的舞台。
3、目前许多知识发现系统和工具缺乏和用户的交互
在知识的发现过程中,难以充分有效的利用领域知识。
4、当发现搜索空间很大
就会获得许多发现结果,其中有些是偶然的,盲目的,这时可以利用领域知识进一步精炼所发现的模式,从中提取有用的知识。
5、技术问题
如数据存储状态、数据遗漏、具有噪音、信息不完整等。
二、数据分类解决问题
1、描述型数据
它是描述客户或者消费者的数据,也是一些关于客户的基本属性信息,例如客户的年龄、性别、家庭住址、家庭成员个数、家庭收入等等信息。
2、市场促销活动的数据
这类数据说明对每个客户进行了哪些促销活动,他们的多少取决于CRM系统的复杂度,这些数据包括市场促销活动的类型,对促销活动的描述,媒体,时间,市场促销活动的意图,成本信息等。
3、客户交易数据
它是指描述企业和客户相互作用的所有数据。从与客户的通话到服务台所得的数据以及客户所购买商品的数据的描述都包括在内。
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