客户管理

在制作客户管理系统时对数据仓库的了解

　　在信息经济环境下，市场竞争加剧，企业面临着严峻挑战，客户的需求呈现出多样化和个性化的特点越来越明显。客户能够快速地获得市场信息，选择的自由度大大增加。同时，经济的增长速度放慢，企业需要面对的现实是客户选择的余地日益加大，进而导致客户的忠诚度在不断降低。单凭像以往一样仅仅依靠产品本身的质量就能市场竞争中胜出已经成历史，所以当前越来越多的企业从以前主要以产品为中心的商业模式转向了以客户为中心的新型商业模式。因此制作客户管理系统成了企业当前的一个重要内容。

　　一、系统数据仓库介绍

　　传统的数据库技术是以单一的数据资源为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。随着数据库技术的应用和发展，人们试图对数据库中的数据进行再加工以形成一个综合的，面向分析的环境来更好的支持决策分析，于是形成了数据仓库技术。

　　数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台，其从业务处理系统获得数据，并对数据进行组织，为用户提供各种手段从数据中获取信息。

　　数据仓库是实现商业智能的数据基础，完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得商业智能更专注于信息的提取和知识的发现。

　　二、数据仓库技术

　　数据仓库技术涉及到的主要技术有:数据抽取、数据表现和数据存储管理等技术。

　　1.数据抽取技术。

　　数据的抽取是从数据源中抽取数据的过程。数据抽取在技术上主要涉及互联、复制、增量、装换、调度和监控等几个方面。由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。

　　2.数据表现技术

　　多维分析是数据仓库的重要表现形式，主要是众多厂商提供的联机分析工具。数据表现是数据仓库的门面，主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘等方面。

　　3. 数据存储管理技术

　　数据仓库的真正关键是数据的存储和管理，大量的历史数据的存储、元数据的管理、数据仓库数据模型的建立，作为数据仓库的目标数据库，可以选用传统的关系型数据库管理系统，也可以选用专用的多维数据库管理系统。

　　三、数据仓库维护管理

　　1、在对数据仓库进行设计时，由于考虑不周全，可能会存在着有些用户的特殊需求并没有考虑，或者可能会存在着用户的需求变动，这就需要在系统的维护阶段，根据用户的实际轻卡对现有数据库进行改、扩充、完善等操作。

　　2、每个系统的正常运行，并不能保证系统在运行过程不出现任何问题，数据仓库维护工作必须要做的就是一旦数据仓库出现异常时，需要及时并准确的修改系统中出现的错误。

　　3、系统在运行过程中，必须保证数据仓库的安全性与完整性，对数据仓库安全性和完整性的维护是非常重要的，在整个系统的运行过程中，必须要实时对系统的安全性和完整性进行检测，来保证系统的安全、健壮地运行，系统在发生异常时，能够及时恢复。

发布：2010-08-13 18:06 编辑：泛普软件 · hq [打印此页] [关闭]