数据分析如何促进企业实现战略决策
在互联网飞速发展的当下，大数据分析已经成为企业管理、企业决策的重要依据。各行各业都意识到了大数据对企业发展的重要性。
一、数据分析与企业战略
1、战略分解
企业管理是围绕着战略实现的目标管理。战略，作为一种总目标、总任务、总要求，比较宏大，它描述的是几年甚至十年以后的目标，而这个目标近期如何做，是需要进行分解的。
2、运营监控
战略分解后，开始编预算、执行项目。在执行过程中，执行情况如何?是否偏离了企业的目标?数据分析能够帮助企业进行实时监测。对偏离了预算的部分、偏离装置的正常情况等异常情况进行主动预警。
3、绩效管理
相对比较综合的管理，贯彻企业的过程、衔接企业的结果，这种较为复杂的应用方式，即企业的绩效管理。比如：收入和成本匹配后对利润的监控，实际执行和预算匹配后对预算完成度的监测，等等。这种分析，要通过主题分析实现。
二、数据分析要有的观察力
1、多维查询，灵活应对
随着企业规模的扩大，管理费用也会随及上升，那上升多少合适呢?这与不同因素有关，比如奖励的费用、报刊杂志费用，这都和管理人员的人数相关。众所周知，管理费用总额来自于财务模块，人数来自HR模块，在过去的ERP中，这种取数为跨模块取数，相对比较困难。
2、目标管理，追根溯源
企业管理的核心是目标管理。那这一期经营的好或者不好，到底是怎么造成的呢?这就需要通过经营洞察的分析方式来进行分析，目标管理，追根溯源。
三、制定清晰的数据运营与决策流程
1、明晰数据运营与决策的目标
企业首先应该清晰的界定自己想要从数据之中获得什么，并选择聚焦的数据类型，如按照产品、时间、区域、人员等维度划分的销售数据，按照姓名、性别、薪酬、在岗状态等维度划分的员工数据，并明晰界定这些数据的细粒度。
2、对于数据源进行梳理
数字化技术的应用带来了业务类型与数量的广泛增长，同时也让数据源变得更加的多变与复杂。企业可以利用的数据源将不仅仅包括业务系统产生的相关数据，也包括第三方互联网数据、公共数据服务平台等多源数据。确定哪些数据源可以被获取并使用，对于企业的数据运营与决策流程无疑有很大意义。
3、清洗并分析数据
在确定数据源之后，企业应该在这些数据源中对于数据进行清洗、分析，这一步骤就需要引入 Data Analytics等敏捷的数据可视化分析平台，通过自动的分析流程来生成直观的数据可视化图表。
企业要想在激烈的竞争中立于不败之地，都需要将企业的数据资源有效利用起来，对数据进行深度挖掘，通过对数据的深层次解读，来帮助企业完成战略部署、决策支持，协助企业完成战略目标的落地。
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