鞋业ERP

简析鞋业erp核心计划MRP的十大缺陷

我们经常听到这些言论：“如果连MRP都用不起来，那么，就别提APS了”。实际上，这句话只对了一半，如果基础数据不准，没有规范的流程，当然MRP用不起来。但是，如果基础数据准确了，流程也规范了，很多企业发现MRP还是用不起来。实际上，MRP理论本身就具有缺陷与错误。

　　我从事MRP实施也有20几年了，写这篇分析文章旨在帮助制造企业在使用MRP时，要扬长避短，清醒认识MRP的本质;同时,也敦促我们的鞋业 erp系统软件业，完善MRP，改进MRP，使其真正的满足制造企业的计划排程需要。

　　MPS主生产计划和MRP物料需求计划的体系与方式,已很难适应按需生产环境, 在实践中，我们不能因为中国制造企业基础管理薄弱或国内外权威专家的早期言论而对MPS/MRP缺陷熟视无睹，只有对所谓经典理论缺陷的分析，我们才能避免皇帝新装的新童话再现。

　　一、BOM的模型缺陷

　BOM(Bill of Material)只是说明了产品与物料的逻辑与数量构成，没有反映工序、设备、资源的使用物料的量和地点位置。而在MPS或生产计划排程过程中，应该使用的是制造清单(Bill of Manufacturing)，在工厂实践中，模型应该是工序使用物料和机器、模具、人力等。只有受到物料和机器、模具、人力等约束的计划排程，才能对 MRP(采购物料)的库存管理有效。

　　二、预设生产提前期的缺陷。

　　生产提前期或提前期偏置不可能预先假设的。应为影响提前期的因素很多，如批量多少、投入的设备与资源多少、是否平行移动或工序重叠比例、同时混合生产的品种等。所以生产提前期应该是预计划排程的结果。

　　三、MPS/MRP是基于无限约束的计划。

　　它是假设资源(机器、人员、物料)无限的计划排程，是不可行的计划排程，通过CRP能力需求计划分析手工调整，计划与执行的落差太大，不能匹配生产车间现场的资源产能与产线节拍。

　　四、 MPS/MRP/RCCP/CRP计划层次之间是顺序的手工闭环。

　需求计划需要RRP检查能力; MPS需要RCCP来检查能力;MRP需要CRP检查能力，只能正向关联，一旦车间设备等资源能力出现问题，不能反向关联，只能手工来调整MPS，这就是所谓的闭环MRP(Close loop MRP),根本不是自动闭环，难以适应多品种小批量的变化。

　　五、不能动态的、滚动的计划排程

　　车间实际执行时，一旦没有按照生产订单的开工或完工日期完成，不能根据实际开工或完工日期来进行自动的滚动计划排程。鞋业erp系统的生产任务一旦下达，日期只能手工修改。

　　六、资源不能可视化的监控和调度

　　管理人员不能使用甘特图交互运作，调整的效果显示不直观和实时，必须重新运行计划(批处理)才能反映出来。

　　七、不能处理优先级等工厂规则的插单排程，不能模拟分析

　　工厂不可避免的插单、设备故障、缺料等意外的情况，不能提供类似what-if的情景分析与模拟等事前计划、模拟、及比较分析等功能，帮助计划人员做出正确的决策。

　　八、没有基于规则优化(如交货期、最短加工时间)，不支持算法优化。

　如没有生产订单下达规则，如解决哪个订单先下达,如按交货期,优先级，生产订单合并与分割等。没有加工顺序规则如当资源不够用时, 生产订单和负荷在排队，解决排队的顺序，如最短加工时间，最小工序数等。没有优化选择规则：当资源需要动态选择加工时，也就是对顺序规则从新选择时，如最小准备时间规则等。没有现场调度资源组成员分配规则：如当须选择多个资源，替代资源时，如最小资源利用率资源。

　　不能支持优化算法的多目标计划：如在满足交货期的前提下，延迟订单最小化、资源负荷利用最大化、成品、在制品、原料库存最小化、成本最小化的优化的计划排程。

　　九、不能计算CTP合理的交期(考虑物料、能力、模具、人员等)

　　接到销售订单，应该根据物料需求展开与工单排程，再回溯配对订单的方式，推算出更准确的订单交期，支持业务即时回覆订单CTP (Capable to promise/ produce)的可用量承诺交期与生产能力承诺交期，提高交货准确度与客户满意度。

　　十、计划排程均不准确，何来有效的、准确的库存计划控制。

　　如果MPS不准确且不灵活应变，MRP势必不准确，哪再好库存管理策略与技巧不能适应制造的节拍，哪库存不是积压就是短缺。就更谈不上精益JIT/JIS(Just in Sequence)供料。

　　总之，现实中的工厂的生产管理与控制PMC面临的挑战是：

　　(1)、相互冲突的生产计划排程的目标

　　-满足客户交货期与生产成本之间的矛盾

　　-产能最大化与浪费最小化之间的矛盾

　　-库存成本最小化与客户需求的矛盾

　　-批量采购与库存最小化之间的矛盾

　　(2)、复杂多约束的生产现场

　　-复杂的工艺路径对各种设备的特殊需求各不相同

　　-有限的生产设备，物料，库存，人员的约束

　　-小批量多品种的生产模式

　　-精益生产的多品种节拍混排模式

　　(3)、动态变动的生产环境

　　-临时订单改变，紧急插单的需求

　　-产品流程变化，新产品研制流程的不确定性

　　-机器设备故障检修，员工生病请假等

　鞋业erp系统信息化管理系统应该不断的进化，驱动的因素主要是新兴的业务实践和新的信息技术。制造业的日趋成熟和商业化软件的不断完善，为信息化管理系统的发展创造了有利的条件。鞋业erp系统信息化管理系统需要融入按需生产;精益制造;柔性应变的基因，才能给制造业以卓越的竞争力。

　所以,从信息化角度来看，鞋业erp系统的核心计划体系将由APS取代，车间控制将由MES取代。从精益生产的角度来看，鞋业erp系统只保留财务、预测、BOM. 不管怎样，我们需要一个新的计划方法:在客户订单输入时, 能及时计划，同时考虑人力产能、生产设备与工具产能排程、物料需求计划，灵活的产生准确的交货计划满足客户订单。

　　对于大部分的企业用户来说，平台即服务(PaaS)将软件开发人员和IT运行维护人员从基础设施日常管理、安全问题，以及许可证问题等琐碎事务中解放出来，因此PaaS是最有可能在企业应用的云计算。

　　Amazon公司的新业务Elastic Beanstalk服务不过是一个测试版本，却让AWS和Google公司、微软公司一起成为了PaaS供应商中的三大巨头。这些组织易于通过由上级管理和IT厂商董事会成员所建立的绝大多数治理标准，如下列出：

　　金融稳定性支持对多个数据中心的大规模资本投资，而不会有来自于电信公司或其他任何可能需要寻找新云服务供应商公司的或敌意或善意的收购风险。

　　地理上分散分布的数据中心可应用复制的应用程序和数据实现灾难恢复。

　　评审证书以证明符合ISO/IEC 27001的信息安全管理和SAS 70 I型、II型的IT控制和控制目标。

　　服务水平协议(SLAs)以确保应用程序(计算)和数据(存储)的可用性。(应当指出PaaS SLA可为超过停机限制时间而提供最低赔偿。)

　　根据截至2011年1月中旬所公布的数据，下图所示描述了三家云平台供应商之前的状态：

　　Google公司的SAS 70 II型Google Apps证书似乎并不适用于Google App Engine。

　　本文发稿时Google App Engine for Business仍在预览阶段。

　　Windows Azure的计算服务水平协议要求最低有两个运行的实例。

　　IT经理和软件开发人员必须决定供应商的平台如何与本组织当前的数据中心基础设施和编程技能进行集成，并熟悉针对诸如SQL数据库和内容交付网络等特定应用程序的可选功能。以下是这三大巨头为PaaS客户所提供现有产品的详细信息：

　　* Google App Engine for Business是一个每个客户每月收费8美元的高级托管应用程序服务，最高每个应用程序每月1000美元。

　微软和Amazon的定价在计算、存储和带宽方面都极具竞争力，无论应用程序是否使用，两家公司均按小时计算时间收费。因此，Amazon EC2和Windows Azure并不是托管低流量网站的合适候选服务。Amazon于2011年二月下旬更新了S3服务，从而为一个消除计算变化的完整(静态)网站或博客提供服务，发布的带宽和每月存储价格仍然适用。

　另一方面，Google则根据实际CPU计算的使用情况进行收费，同时还提供慷慨的免费配额。配额支持大约每月五百万个免费网页的带宽和CPU使用资源 (由Google公司推算)。如果你的企业组织使用Java，那么你有三个选择，请务必核实Google公司的Java SDK支持所有你所需的功能。

　Windows Azure和Google App Engine支持PHP，但如果你希望在App Engine上使用Django，请阅读Carlos Ble的《Goodbye Google App Engine》一文(及相关评论)。只使用Microsoft产品、且对从PaaS中获得最小管理效益感兴趣的公司可通过选择Windows Azure平台而得到最佳服务，并使用Visual Studio而简化部署。

　　作者简介：

　Roger Jennings是一名面向数据 .NET开发人员与作家、OakLeaf系统的主要顾问、OakLeaf系统博客的管理人。他也是30多本书籍的作者，其内容包括Windows Azure平台、微软操作系统Windows NT和2000 Server、数据库(SQL Azure, SQL Server和Access)，.NET数据库访问、网络服务和InfoPath 2003。他的著作有超过125万份的印刷英文拷贝，并已被翻译成20多种语言。

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发布：2007-03-27 13:21 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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