近年来，数控机床和各种具有自动换刀功能的加工中心机床的普及，使得机床向高速、高精度方向发展，模块化、通用化、标准化的泛普软件使用户很容易达到加工的目的。
近年来，新材料不断出现，材料品种猛增，强度、硬度、耐热性不断提高。新材料的快速发展对机械加工提出了新的挑战。
一方面，普通加工方法被迫改变刀具材料，改进所用设备;另一方面，对于高强度材料、超硬材料、超脆材料等特殊性能的加工，要求应用更多的物理、化学、材料科学等现代知识，发展新的制造技术。
因此，出现了许多特殊的加工方法，突破了传统的金属切削方法，给机械制造业带来了新的面貌。
传统的制造业管理中，机械制造业行业对于信息化的概念就停留在上一套系统来解决问题。所以仍然会面临很多的痛点：
1、根据单产、研产，订单变化频繁
客户频繁更改交货期和参数，增加了公司交货期、成本和质量控制的管理难度。公司内部定期成本优化等。采购、送样、测试检验、客户确认等环节都要改，人工管理繁琐。
2、质量很难追溯
工业材料从铸铁、钢铁、有色金属到工控台、芯片，产品结构复杂，生产工序多，全过程质量控制难度大，质检员往往无法控制各个环节的检验质量，出现失误。
3、多部门配合，生产流程多，订单的交付很难保证
机械行业以客户为导向，销、产、矿涉及多部门协作;机械结构复杂，多层次半成品为特殊产品，订单跟踪困难。生产工序多，生产进度难以控制，都增加了订单交付保障的难度。
4、成本波动，缺乏实时决策信息，订单利润核算困难
机械原材料价格波动频繁，成本波动只能自己消化;想降低成本，从哪里入手可行?由于缺乏实时决策信息，一单到底是盈是亏，往往是一笔糊涂账。
因此相关机械制造业企业将眼光看向泛普软件，在经过与泛普软件的合作下，对于信息化的概念有了清晰的认识。
机械制造业企业的拓展，管理的优化，甚至对自动化、智能化也要有一定的考虑及规划。在我们的建议下，做了以下几个阶段的目标：
1、业务环节优化
从采购/销售/仓储/财务 四个核心部门先建立起一体化的业务系统，打通财务跟业务衔接的难题。
2、生产环节优化
生产订单自动生成，再通过生产计划、智能排产执行生产订单，再集成制造执行模块，将生产车间的管理透明化，解决生产车间管理、执行的难题。
3、管理自动化，数据化
业务系统、生产系统、财务系统集成后，数据可以灵活调用，生成各类智能化报表，高层可以通过多维度的数据分析进行决策。
利用数字化制造流程促进收入增长，节约更多成本，创造更高利润。
根据机械行业的管理特点，基本都是项目管理，需要对企业的以下几个方面进行管理和控制。
1. 管理项目进度
跟踪材料申请和采购进度、机器零件交付和生产加工进度、机械装配和安装试验进度、售后服务进度等。
2、项目材料成本
根据各个项目的成本归集统计，进行所有材料的需求管理分析。
3、项目人工成本
对于外包加工，需要统计外包加工的人工成本。有外包和直接外包两种，都是在每个项目里收的。
4、企业管理费用及其他成本的分摊
如何将公司管理的成本分摊到各个项目上，了解各个项目的综合成本。
5、文件工程图纸管理
管理工程图纸等文件，随时查询相关图纸和文件，建立公司的档案系统，成为公司的管理资产!
泛普软件机械行业ERP管理的目的是让管理者随时了解每个项目的进展，清楚的知道每个项目的盈利情况，实现企业的数据化管理，方便管理层的决策和分析。
泛普软件使得企业的业务和财务一体化，生产管理透明，为客户积累的数据量将为客户即将上线的智能生产示范线打下良好的基础。
1、快速满足客户的需求，数据更容易获取，从而更方便地提供客户需要的信息，不断改善与用户的关系;
2、跨区域数据访问，共享，快速查询浏览，提升管理效率，再也不用每次都通过电话询问库存积压和制造情况;
3、随着采购管理中原材料成本和库存材料成本的降低，原材料账不再是糊涂账;
4、产品质量、交货日期、成本控制管理和管理流程得到加强;
5、随着企业管理和岗位职责规范化管理的建立，数据的预处理和沟通更加容易;
6、专业化规范化管理和可持续经营的有力保障;
7、员工素质潜移默化的提高，工作效率也提高了;
8、员工工作习惯和日常工作的持续改进和提升，用统计数据说话。
致力于将企业自身生态链中的所有业务系统相互连接，实时智能互联共享数据，通过建立大数据系统和智能分析，帮助企业管理者进行决策和调整企业战略目标。
提供了精细化的生产调度管理，实现了外部需求和内部资源的平衡和整合，提高了运营效率。
1、准确的MRP
通过MRP规则的灵活设置，可以准确、自动地预估需求，使排产更加准确、轻松，计划可以按需制定。
2、计划随需变化
插单、延单等情况，比如可视化进度调整、委外生产管理、委外订单/工单拆分等。
3、严格的材料控制
根据采购系统计算出的物料短缺信息，按照紧急程度有序安排物料，有效避免停工待料。
4、精细时间表
泛普软件的管理系统ERP，可以提高生产调度的精度和精细度，按照生产线和机器进行调度。
生产的实时控制
利用以客户为中心的战略、一对一的个性化服务、数字化智能产品、数字化供应链和智能工厂以及新的商业模式和服务来支持初级制造任务和生产任务，从而增加收入、降低成本和优化资产。
