erp数据仓库
长期以来,ERP的发展致力于面向企业的事务处理,对于企业资源的充分利用、最优调配、流程化管理等提供了好的解决方案,为企业提供了集成和规范化的管理,对于改善企业的业务流程起到不可低估的作用。但ERP这种面向事务处理的企业业务处理系统, 由于其数据库和应用软件技术长期偏向于面向事务,在信息分析领域存在着不足,与企业高层经理人员的决策分析要求存在一定的差距。
数据仓库弥补ERP的分析缺陷
面向事务处理的数据存储的是操作细节数据和即时数据,在操作当时记录准确的信息,对数据的处理速度要求高,统计查询信息一般从操作数据汇总得到;面向分析的数据一般包括历史信息、汇总值、多个抽样值等,每次操作的数据量大,分析包括几年来的数据比较分析和未来趋势分析,不但数据量惊人,其涉及的信息范围也宽广得多。对企业来说,面向事务处理和面向决策分析的信息化系统同等重要,将二者结合起来,可以管理整个企业的日常运作,通过基于数据仓库技术的决策支持系统分析企业未来的发展趋势,制定决策方案。在企业事务处理领域以ERP为代表,在决策分析领域以数据仓库为代表,在多年的发展过程中两种技术各有侧重,在企业信息化不断成熟和深入应用的基础上,两种技术应该联合起来共同为企业管理作出贡献。
因此基于ERP系统建立企业的数据仓库是未来信息技术的发展方向之一。
创建数据仓库
数据仓库构建方法同一般数据库构建方法最大的不同在于数据仓库的需求分析是从用户的决策问题入手,其目的是直接针对问题的主题,而一般数据库系统是以事务处理为出发点。一般来说,数据仓库的建立有以下几步。
1. 确定终端用户的需要,为数据仓库中存储的数据建立模型。通过数据模型,可以得到企业完整而清晰的描述信息。数据模型是面向主题建立的,同时又为多个面向应用的数据源的集成提供了统一的标准。
2. 分析数据源,完成数据仓库的设计工作。基于用户的需求,着重于某个主题,开发数据仓库中数据的物理存储结构,即设计多维数据结构的事实表和维表。
3. 确定从源数据到数据仓库的数据模型所必须的转化/综合逻辑。
4.计算公式
安全库存计算公式:
安全库存=月计划用量/30*安全库存天数
安全库存天数=采购周期
最低库存量的计算公式:
最低库存量=月计划用量/30*采购周期+安全库存
最低库存=请购点
最高库存量的计算公式:
最高库存=请购量(起订量)+安全库存量
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