农资库存管理软件
传统农贸市场商户的经营模式一般是这样:农贸市场商户通过租赁一个摊点,批发各种各样的菜品零售卖给消费者,赚取差价。哪种菜品卖得好,赚得多,哪种菜品在销售过程中重量会缩减,以及缩减比例是多少,这些问题都得靠农贸市场商户靠经验得知。有些农贸市场的商户为了更好的统计销售数据,在菜品的售卖过程中采用纸张进行记录,但是在农贸市场销售高峰时期,销售数据较多的情况下会让商户手忙脚乱,而且还经常因为记录不完整导致统计数据失败。
农贸市场商户的上层就是供应商,供应商从菜农、渔民那边收购蔬菜,水果以及生鲜等食品,然后将收购来的食品卖给菜市场商户等,通常供应商要收购多少量更多也是取决于自己的经验。
以上就是传统农贸市场供应商以及商户目前的经营状况,无法得到准确的销售数据,这也造成了有时候菜品过多,造成销售损耗,有时候菜品过少,供不应求。如果农贸市场的商户能够准确得到每天售卖的菜品记录,对售卖的菜品数据进行处理,就能得到损耗、盈利、库存等信息,供应商根据该信息,就清楚他对应的零售商的库存,清楚收购量。
根据泛普做库存管理多年的经营,农贸仓库备货原则一般通过销制订——预估订货数量的时候,大部分商家选择从销售结果倒推,预估一定时间内的销量,再对应库存和订购量折算商品储备。
运用库存管理系统,可以通过数据进行更准确地备货:
1,看历史销量、去年同时段销量、近期的销量、近日的销量等;
2,看产品的规格及价格并市调后,按商品力度订货;
3,惊爆品和临期品的销量以及处理方式肯定不一样(往期文章:怎么通过仓库管理减少临期品的产生);
4,是否为季节或者节假日商品:是季节商品者,要大量陈列和订货;
5,实时关注天气,,恶劣气候有极大可能影响产区作物或运输作业,就要多订货提前储备,若只是一般雨天,客数下降,订货要保守些;
6,了解每日的库存情况,设置安全库存提示,以防临时的大批量订单;
7,还有一些小因素,比如库房空间的大小、是否耐储存等。
利用大数据将供应商和商户数据整合起来。供货商可以实时看见库存,以及菜市场商户的各种菜品的售卖情况。供应商可以综合现有库存以及菜市场商户的售卖情况更加准确地得到消费者的需求,减少因判断市场需求错误而带来的损失。商户可以根据供应商售卖的量的大小可以判断供应以及价格的走向。结合起来的大数据不仅对供应商以及商户有利,还可以对菜农明年种植什么以及收成时间提供有力的参考价值。
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