关于库存管理软件
我们平时在分析库存是缺货还是库存过大占用资金时,一般都是简单粗暴地做一下销售、库存排行榜,然而似乎都分析好了,却还是会遇到各种库存问题。
行业里,一般库存分析会分为五大步骤:
1、切割库存,让库存分析更加合理
首先将库存切割成有效库存和无效库存两种状态,然后再继续将无效库存切割为假库存和死库存。
死库存属于残损、过期、下架等无法继续销售的库存。
假库存是可以继续销售的,但是对销售帮助不大的库存,这些库存形同虚设,没有什么实际的意义。例如滞销商品、过季商品等。
当然,在实际操作过程中,有效库存会与死库存部分SKU重叠。
2、量化库存,确保库存的安全性
量化库存需要进一步设定标准来帮助判断库存的安全性。其一是设定绝对值标准,其二是设定相对值标准。
绝对标准以库存数量或金额来定标准,而相对标准可以使用库存天数或者库存周数去衡量。前者适合看宏观数据(即总量和结构),而后者适合看微观SKU库存。
用库存天数来判断库存安全性的优势还体现在可以量化每个SKU的库存天数,然后和标准库存天数进行对比。只需要每个SKU的库存数据和销售数据就可以计算出来库存天数。依据对比来判断是补货还是退货或者提升销售。
3、库存结构分析,确保库存结构的合理性
当我们确定了店铺的标准库存天数或绝对安全库存数量后,总库存数量基本就确定了。接下来就需要考虑库存的各种结构间的合理性,也就是要追求库存结构和销售结构的平衡。
4、预估销售,确保库存量,把握未来销售脉搏
库存天数的意义是按历史销售数据来看,目前库存还能够支撑销售多长时间。它代表的是过去的销售规律。如果没有突出事情发生,销售规律一般会持续进行。
然而,在实际经营中,库存天数没法直接告诉你是否会有特殊事情发生。
那么,要把握住销售的脉博,我们需要找到会影响未来非正常销售的因素(如促销活动、季节性、节假日和其他特殊事件)。
那预测的手段有哪些呢?
大叔首推滚动预测,即根据形势的变化不断调整需求,同时供货方也有一个较长时间的备货周期,更容易满足销售需求。但这种预测的缺点是,当商品比较多时,每周需要花比较长的时间来做。这个预测最好是由销售或采购人员来完成,因为他们是需方及运营方。
一般销售预测周期定为六周,四周是最少的预测周期。
5、特殊库存分析
除了常规库存分析外,我们还需要对一些特殊库存进行分析。
特殊库存包括以下内容:
(1) 分析那些零销售但有库存的商品。这种情况的原因其一是商品确实卖不掉,消费者没有需求。
其二是库存商品可能是死库存残次品等。
其三原因可能是库存为虚库存,系统显示有货,但实际无货。
后两种情况销售为0并不代表该商品消费者没有需求。零销售商品的库存天数表现为无穷大时,常常会被我们误认为是销售不好的产品,因此需要区别对待。
(2)分析那些零库存但曾有过销售记录的商品,确保不漏掉那些有销量的单品。这部分商品库存天数显示为0.
(3)分析库存天数异常的商品,包括库存天数异常大、异常小、长期不变保持恒定、系统库存和实盘库存不吻合、负库存等商品。
(4)分析无效库存,包括对假库存和死库存的分析。
(5)分析季节性商品库存。
(6)分析促销商品库存,包括促销前、中、后的商品库存分析。
(7)分析占销售80%的商品库存,确保主要库存的销售周转,也是属于二八法则分析。
(8)分析即将淘汰商品库存,首先需要建立一个淘汰标准,比如季节淘汰,销售排名末位淘汰等。
(9)分析负毛利商品库存。
以上五大步骤为零售店铺一般库存分析需要考虑及着手执行的维度,实际操作下来工作量很大,就需要通过库存管理软件来进行管理了。这边给您推荐泛普库存软件,具体欢迎到泛普软件官网了解详情。
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