为什么数据驱动模式是必然趋势?
随着数据的指数级增长、算力提升和AI技术的不断发展,数据驱动替代流程驱动将是势不可挡的趋势。为什么数据驱动是必然趋势,企业要怎么顺应趋势,先发制人。
一、什么是数据驱动?
数据驱动是指通过互联网或以其它相关软件为手段采集海量的数据,将数据进行组织形成信息,之后对信息进行整合和提炼,在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。简单来说就是以数据为中心进行决策和行动。这里就要提到著名的 DIKW 的模型,DIKW 是关于数据、信息、知识及智慧的金字塔体系,且每一层之间都存在着必然的导向性。
开头我们也提到了目前在 IT 行业风头正盛的数据驱动的企业级无代码软件平台,作为近两年才出现的新兴产物,大家时常会将其与表单驱动、模型驱动进行对比。无论是表单驱动,还是模型驱动,根本上都是围绕业务事务处理构建业务系统,是典型的 OLTP 模式。核心关注点都是 " 结构 + 交互 "。差别在于,表单驱动是由上而下,直接关注业务场景,构建页面 和业务流 ,自动生成后台的数据表,数据表与前台页面表单基本是一一对应的。一般只适用于简单的业务场景。模型驱动是自下而上,首先针对业务场景抽象领域模型和服务模式,进而构建页面和业务流,生成业务场景。
二、泛普告诉你市面上的三种无代码驱动模式
表单驱动:它是业务流程驱动的,通过将业务抽象成通用易用的风格,对不懂代码逻辑的业务人员友好,但不支持复杂大容量的软件构建。
流程驱动:模型的核心在于数据结构/表结构,即通过数据结构的定义来描述业务的核心能力。具体来说,在构建软件时,模型驱动首先会构建数据结构,然后构建业务场景。
数据驱动:从数据出发,解决了“数据从哪里来,为谁服务”的问题,不依赖于业务流程或数据结构。数据驱动模型实际上同时具有形式驱动和模型驱动的优点。
三、数据驱动的无代码开发平台:泛普软件
数据驱动回归到本质上,其实就是两个问题:数据从哪儿来?数据的价值到哪儿去?这个问题数睿数据就给出了一个答案:数用一体。
泛普作为数据驱动的企业级无码平台的公司,数知数据一直以“让全世界的数据快速可用”为使命,提出了“数据与应用一体化”的理念,即在大数据和应用系统不分离的情况下,应用系统的数据应该能够自动成为数据资产,数据资产形成后的数据可以快速嵌入业务应用系统,以无码的方式实现应用和数据的闭环。
数据资产不仅包括数据结构和表级关联的定义,还包括数据血缘、数据质量规则、数据安全规则、数据分析算法、实体(记录)级关联、数据权限和服务接口的定义。沉淀下来的数据资产可以更方便地应用到业务中,这是数据驱动的核心内容。既能在短时间内满足当前的软件建设,又能在长时间内通过数据资产持续应对业务的变化。只有实现了这两个目标,才能消除数据孤岛,快速实现数据价值,大幅提升软件开发效率,降低成本,加速数字化转型。
使用泛普无代码开发平台,基于我们的平台,你可以搭建任何适应自身业务需求的系统,包括OA、ERP、CRM等等。
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