数据资产管理能为企业带来什么?
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。企业越来越重视数据资产的管理。针对于数据资产管理而设计的数据资产管理系统在这时就有了十分重要的角色。那数据资产管理系统是什么呢?能为企业带来什么?
一、什么是数据资产管理?
数据资产管理是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序。企业依赖有效数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。
通过各种不同行业数据资产管理项目的成功经验总结，同时以DAMA等国外先进的数据资产管理理论为指导，归纳和梳理出数据资产管理服务框架。数据资产管理率先提出以“服务”+“平台”的二元制方式驱动企业数据资产管理的迅速落地和开展。数据资产管理服务以数据架构管理为核心，涵盖数据标准、数据生命周期、数据分布、数据质量、数据安全以及数据操作等数据资产管理的各个方面。
二、数据资产的价值
1、无消耗性
数据资产的每次使用只需要花费很低的成本，不会因为使用频率的增加而磨损、消耗。
2、增值性
企业的稳定发展能够促使数据资产在原有的基础上，通过数据规模和数据维度的不断积累，使得整体价值进一步提升。
3、依附性
数据资产与其他的无形资产相似，都无法独立发挥作用，其发挥作用和效应往往依附于相应的软件、硬件。
4、全面性
数据资产能够给企业带来效益和价值，笔者认为此处带来的经济价值不仅仅局限于直观的金钱等有形价值，还应该包含品牌、名誉、公信力等无形价值。
三、数据资产管理系统能为企业带来什么?
一个拥有大量数据的企业，要发挥其数据的价值必须整合和加工现有或新建的各种信息系统或者业务应用中的数据，并通过将经过处理的数据嵌入到业务流程中，实现智慧化生产，智慧化管理。
数据资产管理系统就是在上述从数据产生到数据整合、加工、使用的端到端价值实现过程中，管理各个环节的数据定义、格式、值域范围、业务规则、加工逻辑，安全权限以及数据之间的加工依赖关系等一系列事项。数据资产管理系统的目的是让数据的使用者能够清楚地认识数据和数据关系，进而能够用好数据;让数据应用的管理者能够洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系，进而能够管好数据。
大数据时代已经来临，数据被业界公认为是企业最宝贵的资产之一，其价值得到了普遍认同。然而，绝大部份传统企业在尝试挖掘数据资产价值的过程中，都出现各种各样的问题。数据资产管理系统为企业解决这些问题。
