消费信贷系统开发的背景以及功能

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 　　伴随着券商经纪业务竞争的白热化，传统的经纪业务所应用的单纯佣金战模式已经很难满足业务发展的需要。各券商处于业务转型的思索阶段，在转型阶段的目标是通过个性化的深度客户服务，提高客户的忠诚度。进一步提升业务收入。业务转型势必会带来IT 支撑的变化，泛普借贷软件已解决了上述问题，在服务系统IT 支撑中最为基础的是数据的整合和统一管理。由于证券行业的特殊性，在工作的过程中，需要用到不同的数据，包括结构化和非结构化的数据;网站数据;终端数据;数据库数据等等。

　　一、泛普资讯数据逐步的以高复杂度，来源和种类多样化，高关联性的趋势发展。包括：

　　1、随着应用广度的增加，资讯数据的多样化要求越来越高。

　　2、随着应用深度的增加，资讯数据呈现高复杂度趋势。

　　3、数据的来源比较复杂，数据提供商种类繁多。

　　4、数据产品与研究成果的关联性越来越高，应用深度增加。

　　如何对这些数据进行整合管理，提供统一的应用是券商业务服务转型IT 支撑的基础条件。泛普借贷软件数据中心管理平台正是基于这一背景而开发。

　　二、面临问题

　　基于泛普的调研，在目前，大多数券商资讯数据管理比较混乱，数据以及基于数据的研究方法缺乏积累和沉淀，主要问题包括：

　　1、数据来源多样，复杂，数据重叠。

　　2、数据抽取主要以手工为主，耗时耗力。

　　3、数据保存比较散落，数据比较杂乱。

　　4、数据应用比较复杂，繁琐。

　　5、数据审核比较低效。

　　三、产品概述

　　1、对不同来源的结构化以及非结构化数据进行管理，屏蔽数据源的差异性。

　　2、对结构化以及非结构化的数据进行采集，根据证券行业的数据特点，形成特定的数据清洗应用。

　　3、对资讯数据进行规范的建模，形成统一的券商资讯数据中心，涵盖公司，行业，宏观等不同的资讯数据。

　　4、提供不同的数据应用方式，以满足不同业务系统数据应用的便利性。

　　5、对研究流程和研究方法进行管理，形成研究知识真正的积累和沉淀。