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企业资讯化如何进行资料收集？

资料收集提了很多了，就简单来说，图表+资料收集的理解，要全面评量。资料收集作为报表佐证的依据，这就是科技设备学习的一种公式，存在着那么一点儿让计算机自学的工作。依照公式设计程序也就有预测、分类、聚类、关联等等，使用起来很方便，普通应用只需要知道怎么读资料收集，再提供给软件依照公式给出的报表即可，关键是在商业逻辑环环相扣。

数据及数据库

资料是数据分析的来源，数据库是资料的累积，资料仓库是具有项目的数据库。高效率的资料仓库需要被设计，大资料量需使用架构模板，哪些表在业务上使用频繁需要分项，哪些项目需要呈现在一张报表等等。如果要涉及到资料分析的质量。资料质量又可以分成两大块，资料的处理和资料来源口径的追踪。若资料质量有问题，那么后面的分析必然不可信，应该首先检查资料质量是否有问题。

报表应用

报表这种原始的表达有时候是简单有效，但要做一张有效的报表要考虑很多用途。首先是确定报表的用途，这样才能取得报表是清单级还是统计级或汇报用；其次选择栏位；再次是对栏位做维度立项，并做重要性排序，最重要的，能做分析思路索引的，要排在第一。所以一张优秀的报表绝不可拘泥于以上，需要在工作中多交岔思考和修改了。

算法应用

做任何事情都有一定的步骤。为解决一个问题而采取的方法和步骤，就称为算法。计算机算法：计算机能够执行的算法。计算机算法可分为两大类：数值运算算法：求解数值；非数值运算算法：事务管理领域。如果你只想做到中级分析师，可以不去理会。但是要成为一名高级分析师，那肯定针对特定的资料，选用什么样的算法，如何取得样本，抽取多大量的样本。

另外还有一类商业智慧问题，是算法解决不了的，这类问题大多见于与地理结合的GIS决策系统，这类系统就要求分析人员有图形算法功底。可见如果你想成为顶级的资料分析师，算法与资料结构的手法必不可少。搜索，排序，树，图之所以必要，是因为它们简单有效。如果你能把这些算法在数据库里实现，那么你分析技术这方面，确实达到很高的境界了。免费版公司专业从事于费用管控系统、合同管理系统、固定资产管理系统、云模式管理平台的研发、咨询和服务，帮助中国企业规范企业数据和业务流程，降低经营成本，提升内部管理水平，增加企业效益。

更为生动、易理解的方式来诠释资料

商业智慧，是指以图形、图像、动画等更为生动、易为理解的方式来展现和诠释资料之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用资料分析结果。传统意义上的报表，格式单一，枯燥乏味，令人没有阅读的欲望。资料如果能变成图像，就能在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维。从最早的点线图、长条图、圆形图、网状图等简单图表，发展到以监控商务绩效为主的仪表盘、记分板，到今天的三维地图、交互式图像、动态类比、动画技术等等更加直觉化、趣味化的表现方法，短短的十年间，信息视觉化已经发展成了一个绚丽多彩独立的产业。

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发布：2007-03-10 13:07 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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