对预测进行有效的监控

预测的完成并不意味着结束，预测的结果可能同实际运行的结果完全不同，如果偏差过大，预测的实际意义就大打折扣，为了保证预测能够实现，而且对于偏差进行修正，所以企业管理者重视的不仅仅在于预测的结果或正确性，更重要的在于了解实际需求为什么同预测需求会产生差异，以及这种差异产生的原因是什么，这时就需要对预测进行有效的监控。

一、监控预测
监控预测以使预测结果准确是进行监控的主要目的所在，目前经常采用的一种方法就是运用跟踪信号的手段来衡量预测的难确程度。在每个时期或阶段的经济数据进行更新时，与预测的数据进行比较并且得出实际数据与预测数据之间的差异。

跟踪信号由游动预测误差综合除以平均绝对误差得到。正的跟踪信号表明实际需求大于预测值，负的则表明实际需求小于预测值。一个令人满意的跟踪信号应该具有比较小的游动预测误差。小的误差是可以接受的，只要正的和负的误差进行抵消就可以了。

要将跟踪信号与预定的控制界限比较，控制界限规定了预测准确性的范围。若超过上下控制限，说明预测方法存在问题，管理预测人员应当采用新的预测方法或者对原有的预测方法进行调整。

控制界限并不是一个一成不变的东西，应当根据实际的情况加以确定。控制界限不能太窄以至于任何误差都会超出这样的控制界限；反之也不能太宽，否则预测的精确度受到了影响。根据专家的建议，小批量的存货跟踪信号值应当在-8和+8之间变动，而大批量的存货应当控制在-4与4之间。

二、自适应平滑预测
自适应平滑预测方法是指在计算机应用的基础上，由计算机监控跟踪信号，并当信号超出控制界限的时候对经济数据进行调整。

如果在预测中运用的是回归分析的方法，首先以使预测误差最小化的原则来选取α、β，当计算机注意到异常跟踪信号时，自动根据这样的原则对α和β卢进行调整。这种方法叫做自适应平滑(adaptivesmoothing)。
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发布：2007-03-24 11:04 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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