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服务企业ERP

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服务供应行业erp方案

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   一般认为服务业即指生产和销售服务产品的生产部门和企业的集合。服务产品与其他产业产品相比,具有非实物性、不可储存性和生产与消费同时性等特征。在我国国民经济核算实际工作中,将服务业视同为第三产业,即将服务业定义为除农业、工业之外的其它所有产业部门。服务业已成为社会经济发展的主导产业,现代服务贸易成为经济全球化的新内容,其重要性日益凸显。

  行业问题

  中国虽然已经是世界贸易大国,但中国的服务行业还处在一个刚刚起步的阶段,和发达的国家相比,中国的服务行业各种规章制度还不够完善,体系还不够健全,有很大的发展空间。中国的服务行业在发展的同时,可以借国外成功的经验,并结合自身情况,发展成为有中国特色的服务行业。

  当前,在服务业ERP软件的应用方面,主要存在如下的问题:

  1. 围绕销售订单开展生产时,生产开单比较杂乱,不能通过生产计划按进度按单生产。

  2. 不能通过库存预警与库存进、出、转、调控制,不能保持最合理库存。

  3. 不能使企业业务流程、生产流程、物料管理流程高效合理,资金运转效率低。

  4. 财务方面不能及时汇总预算制定、财务分析、报告、合规性和总账。

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  痛点一:项目过程管理复杂

  解决方案

  具备强大的项目过程管理功能。

  从项目分类管理开始,为服务行业运用时间和材料的项目类型进行按实际人天及消耗硬件、软件等材料进行计费的框架项目进行管理。对于约定工作服务内容且制订固定价格的项目使用固定价格的项目类型进行管理。使用投资类型的项目对研发项目进行管理,同时划分研发费用化和资本化两种不同的业务形态。对于售前阶段、内部成本管理项目等,使用内部类型的项目进行管理。通过不同的项目分类,使多种项目形态得到更贴切的管理。

  从项目层次结构开始,划分项目的售前阶段、交付阶段及售后阶段,界定好外部项目在内部管理的分水线及交割条件,确保项目的有序递进,同时减少沟通成本。

  在项目过程管理中,提前为不同的业务形态编制切实可行的项目计划模板可以提高项目经理编制项目计划的效率,同时不同的业务形态还可以按照标准项目或非标项目再细分不同的项目计划模板,为项目计划编制提供有效的建议。

  受多法人多组织的管理矩阵的影响,跨法人的资源整合的要求下,跨法人报工和跨法人报销的功能为内部公司清晰地计费和结算提供了强大的功能保障,定期出具往来账单,定期开票结算等,提高了跨法人的协作效率。

  项目交付物方面,结合Share point的专业文档管理工具,以及ERP的交付物检查清单,PM可以快速地使用交付物检查清单定位文档存放位置,智能跳转并直接打开相应文档。同时,结合里程碑和交付物的检查机制,有效的控制交付物的时效性和质量。

  收益

  全方位地对公司中1500+的项目进行全生命周期管理。

  提高PM的管理效率,减低项目间、成员间的沟通成本。

  提高项目交付物的质量,促进研发项目过程文档的有效分享。

  痛点二:多样化的合同交付内容

采购、生产、销售.png

  解决方案

  服务行业的交付涉及多种内部,如硬件、软件(含自研和第三方)、服务、订阅等多种业务。不同的交付内容有不同的管理需求。

  硬件方面,启用物料管理,根据行业特色进行物料层次结构的细分。同时进行库存管理,涵盖物料的全生命周期,从采购入库、库存流转、借用、简易生产、销售出库等环节进行管理,确保库存的准确性。同时运行简易的MRP运算,结合S&OP提供采购建议。

  软件方面,使用投资项目归集研发成本,并提供专利申请的审计线索,精确每笔资本化支出的记录,为无形资产的确认提供有力支撑。在第三方采购的软件管理方面,使用供应商的保留付款功能,确保项目交付达到一定阶段且收到客户款项后,才可支付背靠背的款项,提高资金利用率,减少人为判断的工作量。

  服务方面,使用服务性物料进行管理,将虚拟服务可视化,跟进服务交付情况及收入确认情况。

  收益

  提高存货周转率,减少积压库存。

  项目合同执行状况可视化,执行进度一目了然。

  有效管理背靠背业务,降低资金垫付风险。

  痛点三:多维度的财务管理需求

  解决方案

  根据行业特色及客户分析需求,量身打造一套多维度的核算体系,建立起项目维度、客户维度、产品线维度、利润中心维度、法人维度、成本中心维度等多种维度的数据分析架构。有效地为公司管理层的决策提供准确的、全方位的数据支持。

  收益

  多维度获利能力分析

  痛点四:多套系统并存,信息孤岛

  解决方案

  打通9个信息系统,进行定期数据同步。将服务供应行业erp定位在企业信息化管理的中后台,以各个小型系统作为前台延伸工具到各项具体事项,并将相应的明细数据传递到erp系统中,形成强大的数据集成中心。

  收益

  打破信息孤岛,信息有效集成。搭建全方位数据分析的数据仓库。

发布:2021-03-09 14:12    编辑:泛普软件 · hujian    [打印此页]    [关闭]

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