光明乳业工资核算软件的成功实施的分析二

相伴而来敏据的不准确。显然不准确的数据会造成不正确的分析结果最终导致不正确的决策。为了规避这样的风险有些企业采取了在流程当中插入数据质量检验人员的做法，而光明则打算利用商业智能建立数据输入模型系统参考历史数据形成模型作为数据输入对照&口果输人数据与模型数据误差超出千分之一，系统就会跳出警告信息提醒操作者，因此错误就会避免。当然&口果事实确实如此鼹过操作者确认后原统也会接受这个数据。2003年，光明打算在系统所有数据源头逐步采用这种控制错误的手段。与对订单模块的精益求精相比|光明的人力资源系统却没有享受到无微不至的关怀”。由于几年人力资源模块还没有汉化剧上线时系统还是英文界面，对那些从事人力资源工作、不懂英语的光明老员工来说，十几页操作界面无异于天书。但是，由于人力资源系统使用频率比较低．每月平均下来只用几小时。因此信息部门并没有动用宝贵的资源去做汉化工作-只是建议把界面打印出来，搞清楚每项含义，每次操作的时候拿着纸对照着进行。这种对信息系统的不均衡投入，保证了信息系统能够最充分地强化自己的核心竞争力。

在工资核算系统上线几个月后，光明就发现原定每天24小对的运行周期有点浪费特别是后来主机处理速度提高后业务完全可以切成两到三块，女口系统完全可以定成12小时一班，一天两班。周期缩短意味着奶的新鲜度增加，产品更受欢迎，当然产品的销量也随之增加。然而系统上线十几个月来周期之所以迟迟没有被改变，并不是因为内部问题主要限制来自于送货时间：上海市政府规定启天大型冷藏货车不准进入市区2003年，光明决定在这方面采取行动。他们打算采用能够准人的小车送货。但是在送货车的购置及其冷藏质量保证上，也们需要大笔投资。他们希望向市政府争取支持。如果这个计划进展顺利他们就将更改系统周期。他们已经把目标客户锁定在上海市正在迅速扩张的便利店上这种店商品周转快胆货物一次吞吐量不大彳艮适合一天多次送货。因此这条路一旦走通不仅光明的销售额能增加好几成诮费者也能享用到更加新鲜的牛奶。在探索缩短周期的同时，光明还提出了节流计划利用系统建立针对直销模式生产计划预测的收缩模型，把预测误差尽量降低。虽然目前人工已经能做到误差百分之几胆是对于一个一天几千万元销售额的企业来说还意味着每天有几十万元的误差。因此，即便通过系统能让误差降低一个百分点具减少的成本也非常可观。

发布：2007-04-14 12:04 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

光明乳业工资核算软件的成功实施的分析二

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