从合肥OA到APS 寻找提高企业效率和效益的利器

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合肥OA改变中国

近几年，中国企业界开始认识并运用合肥OA（企业资源计划）提高企业的管理水平。一时间，合肥OA似乎成了企业管理的代名词。Oracle、SAP、i2等一批外国品牌的合肥OA大举进攻占领了中国的主要市场。

同时，合肥OA在企业的实际运作中开始出现了种种问题。“上合肥OA是找死，不上合肥OA是等死”，洋产品开始水土不服。

本来，这个现象并不是合肥OA本身的问题。任何企业信息化都要依照自身的基础条件来实施。不能想象，当一个企业连物料都乱摆放，各种数据都不准确的情况下，合肥OA能够发挥作用改变企业的管理水平。于是，合肥OA在企业实施中的切换和磨合期非常漫长，等全部就绪了，才发现，与企业实际管理的预期目标相差甚远。合肥OA对于财务、进销存、人事薪金管理功能非常好，但对于生产管理的功能几乎为零。

其实，这完全错怪了合肥OA。

合肥OA从最初的出现就不是针对生产管理的。它依据的管理原则是：清晰的现状，未来可能的趋势。它最大的贡献在于企业现状管理的信息透明、准确。因此，对于企业信息化的建设，合肥OA的基础地位毋庸置疑，无可替代。关键的问题在于，我国企业的制度建设相对滞后，管理模式陈旧，所以中国企业合肥OA的实施，注定要在斗争中进行。但这不是合肥OA本身的原因，而恰恰是企业的现实发展与合肥OA的革新管理思想不相适应的一面。

合肥OA对于生产管理的缺陷是天生的，它出生之初的目的就是为了上层管理者服务的。

合肥OA中的生产部分一般由如下几大模块构成：MPS（主生产计划）、MRP （物料需求计划）、MOM（生产订单管理）、SFC（车间现场管理）。由于合肥OA是基于无限产能，并且是以订单向后“推出”的计划，所以无法给出生产详细计划准确交期详细的排产安排以及物料需。合肥OA生产管理模块（MPS、MRP、MO、SFC）提供的就是一个非常粗略的计划与生产过程数据采集统计功能，无法满足用户实际的生产流程控制。必须一个计划层和控制层之间的执行环节。于是，生产管理的任务当然地由MES（制造执行系统）来完成了。

承上启下要靠MES

MES(Manufacturing Execution System)制造执行系统的理念起源于上个世纪90年代，MES软件在最近若干年才逐渐成熟。MES是在公司的整个资源按其经营目标进行管理时，为公司提供实现执行目标的执行手段，通过实时数据库连接基本信息系统的理论数据和工厂的实际数据，并提供业务计划系统与制造控制系统之间的通信功能。

近十多年来，中国通过863 CIMS项目应用的研究和推广，大大提高了企业的竞争力，使中国的制造业水平上了一个崭新的台阶。“十五”期间，国家863项目研究将MES作为重点研究课题，流程工业领域MES成为技术研究的突破口。

在离散型制造企业如何应用MES系统？在工厂底层自动化完善的车间或工厂，实施MES比较容易。但是目前中国制造企业底层自动化都不完善，通过自动化返回信息进行生产控制不可能一步到位，必须根据底层自动化水平的提高，局部完善。目前实施MES的实时生产信息必须有人工收集与输入。要充分发挥执行层MES的作用，必须加强底层（控制层）的基础建设。

我们需要MES做些什么呢？

出现用户产品投诉的时候，能否根据产品号码追溯这批产品的所有生产过程信息？能否立即查明它的：原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数？

同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候，能否防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装？

过去12小时之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么？次品数量各是多少？

目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些供应商？何时能够及时交货？

生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响设备生产潜能的最主要原因是：设备故障？调度失误？材料供应不及时？工人培训不够？还是工艺指标不合理？

能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之中？

能否废除人工报表，自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码？

这些就是需要MES解决的主要问题

现代企业的目标是追求精益生产，也就是通过减少资源浪费以最小投入实现最大产出的生产理念以及以具有最优质量和最低成本的产品，对市场需求做出最迅速的响应的理念。MES是实施精益生产必须的环境条件。为了达到精益生产，MES必须实时监测、控制、统计、分析各个生产环节全部细节，这也是MES的主要功能。

计划调度是精益生产的关键环节，很多MES的生产计划调度模块功能非常有限，不能有效化解，以至于很多企业不得不使用Excle表格去应付精确排产的重任。

首先是生产需求的随机性，生产需求发生变化时，人工生产排程将十分困难；同时，当生产瓶颈无法预测时，人工排程很难操作，资源不得充分利用，订单不能按期交付。尤其是，当小批量、多品种、工序复杂的离散型制造业企业矛盾极其突出。人们于是急切地转向求助更加强有力的精益生产解决方案：APS。