办公自动化系统(OA)的数据优化

　　办公自动化系统(OA)的数据优化和应用架构优化

　　一、办公自动化系统(OA)的数据优化主要有以下几点：

　　1)公文归档:流转公文与归档公文是不同数据库文件，及时将已完成流转的公文归档，保证流转的公文处理速度;优化公文查询，提高已归档公文的查询效率。

　　2)数据清理:通过清理删除收发文流转过程中经常产生的异常文件、错误的流程信息、无效数据、过期数据、复制失败数据，可使按原方式流转5 GB内存都不够的数据库释放出2.6 GB的空问;备份系统日志后，重新创建日志文件;清理工作流实例库，占内存由4.2 GB压缩至2.5 GB;

　　3)邮件清理:通过邮件管理工具，将邮件下载至本地保存，服务器邮件保留时间从90 d降为30 d}邮件数据库总量从290 GB下降至100 GB，减少了服务器负载，增加了存储空问

　　二、应用架构优化

　　办公系统具有邮件及公文处理两大功能，应用范围广，业务影响大。通过以上监控情况分析，发现邮件应用对公文处理的影响较大，邮件使用高峰或邮件数据处理业务多的时侯，公文处理的响应就变慢。因此，将原来集中部署的架构形式改为分散部署的架构形式，即采用2台独立服务器，把邮件与公文处理分别部署至2台独立的服务器上，各服务器启用一个Domino服务，独立进行事务处理，减少相互影响。调整后系统平均响应时间由调整前的50 s，降低至8s，有效提高了系统性能，基本满足用户需求。

　　该系统从问题呈现到解决耗时2个多月，经从多个层面入手检查分析原因，从多角度优化处理，进而实现了性能提升。全面监控是查找问题的关键，通过监控硬件资源、网络环境、平台软件、系统数据、应用会话等运行情况，搜集大量数据，定位异常点;根据异常点反映的运行情况，找出各项影响系统性能的参数;搭建测试环境，进行影响及有效性验证;根据测试环境验证情况，选择有效的处理措施，提升系统性能。

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发布：2006-12-23 18:05 编辑：泛普软件 · hujian [打印此页] [关闭]

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