浅议商务智能在B2C电子商务站点的应用

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1.引 言

目前对于许多B2C网络公司，分析数据并根据结果做出反应的能力对于公司能否生，能否盈利，还是倒闭都有显而易见的影响。网络公司想要生存并获得成功就必须收集并充分利用信息，利用商务智能把信息转变为知识，进而从中获利。B2C 电子商务公司们收集并统计大量的客户信息之后，利用商务智能来智能地、科学地分析这些信息，会给这些公司带来巨大的价值，但是必须逐步实施。首先，需要分析基本的Web流量和交易数据，然后再通过个性化技术来划分顾客数据、增强企业的营销能力，最后还需要分析点击流和第三方数据。本文将分析一下为什么商务智能在B2C电子商务领域里是不可或缺的，然后总结一下在一个B2C电子商务环境里应用商务智能的好处。

2.B2C 电子商务站点对商务智能的需求

“商务智能”从企业的角度来讲，是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结、化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面绩效.增强综合竞争力的智慧和能力。对于BZC电子商务网站来讲，建立一个能够分析所有收集来的顾客相关信息的智能系统是一个在实践中积累经验，通过大量的尝试、失败和再尝试才能够成功的过程。数据是商务智能的基础，那些新生的BZC电子商务网站通常是从零出发，几乎没有任何数据，更谈不上商务智能。因此只有那些在商务智能方面领先的网站能够建立起强大的顾客关系网。

2.1 基本的Web流量和交易数据的分析电子商务出现之初，Web流量测量是电子商务站点最早进行分析的数据。Web流量包括点击量或读页量，还包括顾客浏览了哪些页面、浏览的顺序、在站点的逗留时间和顾客的IP地址等信息。利用商务智能对这些数据进行分析，可以帮助B2C电子商务站点划定在本站点发布广告的收费标准，还可以帮助BZC电子商务站点找出一些缺陷和漏洞。随着电子商务的快速发展，一些B2C电子商务站点已经开始不满足于这种简单的对点击数据进行分析的商务智能活动，开始对复杂的点击流数据和顾客交易数据进行分析。首先B2C电子商务站点需要对注册用户分析，浏览者在成为用户时，一般都需要填写一张表单和调查问卷，才能够进人网站或享受更好的服务。然后当注册用户成为购买者时，站点需要对该用户的每一笔交易记录进行收集整理并分析。最后把分析的交易结果数据交给站点的管理者，形成具有可操作性的商务智能，可以帮助站点获取更多的利润。

2.2 利用商务智能来识别顾客提供个性化服务，BZC电子商务站点面对的将是单一的顾客。这些个性化服务主要有四种类型:问候、用户定制、实时消息和特色推荐。当顾客访问站点时，站点将自动辨认出顾客的身份，用个性化服务为顾客提供量身定做的促销商品和市场推广活动。通过对反馈信息进行商务智能分析，可以得知实行个性化服务后，站点的盈利水平是否得到提高。B2C电子商务站点在收集到大量的顾客数据之后，分析能够得出能够应用于市场操作的商务智能愈发困难。这时，可以利用数据挖掘技术对数据进行总结、查询或者多维分析。利用该技术的商务智能智能化程度最高，在海量数据和文档中发现以前未知的信息，能够自动分析出大量数据中的本质联系并依照联系对数据进行分类，以预测未来的企业行为，因此利用数据挖掘技术可以对复杂的顾客数据进行分析，从而得出正确的决策。

2.3 分析点击流和第三方数据点击流数据即顾客进人一个B2C电子商务站点，到离开这个站点的过程中，所浏览的所有页面、滞留时间、点击的链接和广告都会被按顺序地记录在网站的日志文件中。在B2C电子商务站点中，通过对点击流数据进行分析，可以得知这些数据对改进网站的设计，提高网站的亲和度，有重要的意义。利用数据仓库和数据挖掘技术对点击流数据和用户的个人信息等数据进行处理，得到个人文件。然后再利用个性化智能引擎分析每个顾客的个人文件.得出更为深人并具有可操作性的商务智能。B2C电子商务站点还能够从第三方那里采集更多的顾客信息，来增强对客户的了解，这样使用第三方数据来充实自己的数据库，能够发现以前无法探测的细微分类。从数据角度来讲。商务智能把B2C电子商务站点收集到的数据经过抽取、转换之后存人数据库，然后经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。因此，拥有越多的数据，就有可能通过越加复杂的数据挖掘或分类来分析更多的商务智能。

3.在B2C电子商务站点中商务智能的优势

B2C电子商务的企业发现它们在应用商务智能之后，可以发展得更快，在竟争中占据了更有利的位置，提高了顾客的忠诚度，增加了企业的利润。通过上面的分析，可以得知商务智能的优势。

3.1 提高个性化服务水平，更好地为客户服务通过B2C电子商务站点收集的各种客户数据，商务智能可以分析出顾客的偏好，利用这些信息，B2C电子商务站点可以更好地提供符合客户需求的个性化服务。掌握了大量的商务智能，电子商务站点的人员能够更有策略和效率地为客户服务，增加客户对站点的好感，促使他们再次前来消费。

3.2 提升客户价值随着电子商务的高速发展，站点积累的数据量剧增，如何从大量的数据中提取有用的知识，提升客户价值，成为B2C电子商务站点的当务之急。数据挖掘就是为顺应需要应运而生发展起来的数据处理技术，通过对相关的客户数据分析，电子商务站点可以得到客户的消费偏好等数据。使用商务智能，B2C电子商务站点可以更好地了解客户，利用更有针对性的市场营销和智能广告来为顾客服务，提升客户价值。

3.3 提高企业决策水平商务智能可以帮助企业得到最精确、最及时的信息，帮助企业赢得竞争优势，达到辅助决策的目的。企业的决策者需要对商务智能系统有一个较全面的了解，知道它的功能、发挥作用的方式等。利用商务智能对数据进行分析，B2C电子商务站点可以根据市场变化、用户特点和对手行为更快地做出相应的反应，还可以通过建模来预测现场和客户的未来发展趋势，从而制定正确的发展战略。

3.4 提高企业利润商务智能是当前企业应用的热点，如何把商务智能应用到企业中给企业带来真正的价值，提高企业利润，是商务智能应用真正成熟的标志。通过对浏览者和购买者的浏览、交易数据分析，B2C电子商务网站更好的布置网页和链接以便能够增进流量，采取有效的商务行动，完善备种商务流程，提升各方面绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

4.结 束 语

商务智能可以帮助站点分析收集到的数据，改善运营方式，也可以帮助用户更好地享受网上购物的乐趣，看起来似乎是完美的。但是从用户的角度来看，保护客户的个人隐私权和应用商务智能进行个性化之间存在着一定的冲突。顾客即希望B2C电子商务站点能够提供更符合其自身特点的服务，同时又不情愿泄漏自身的信息。只有恰当地处理用户个人信息，尊重用户的隐私权，B2C电子商务站点才能提高顾客的忠诚度，确保自己的长期发展战略得以实现。所以B2C电子商务站点应该采取一定的措施才能解决这个冲突，只有解决了冲突，才能在B2C电子商务站点实现真正的商务智能。（万方数据）