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次品率是指次品数量与全部产品数量的比率。次品是指不完全符合质量标准或订货合同规定的技术要求，但仍能按原规定用途使用的产品。当人工工作不够认真、工具设备出现不稳定的现象、生产管理不够完善、物料来货有问题等情况，都会造成次品的产生，从而导致次品率的提高。
一、化工行业次品统计分析存在的问题
1、进度追踪困难
无法通过订单进度追踪、派工进度追踪、委外以及工序委外进度追踪四个维度，实时查看某段期间的订单核定信息、执行信息、质检信息、入库信息、生产进度、委外进度等的控制，导致生产订单作业无法按照达到规定的产品产量和交货期限。
2、物料跟进困难
没有进行浪费数量对比分析、浪费原因对比分析。对所需的生产数量、登记数量、领料剩余数量、可用库存、材料短缺数量等把控不清晰。未对报废数量和原因总结，进行及时优化和改进生产流程，从而导致报废的发生只增不减。
3、未进行次品率分析
没有从产品次品率分析、产品批次次品率分析、工序次品率分析、外包次品率分析等多维度进行不合格率分析，导致无法准确找到次品率高的原因，进行有效的改善。
4、未进行成本分析
成本分析报告不齐全，整个生产过程结束后，企业无法通过成本分析报告汇总表实时计算成本，导致管理者无法及时控制，影响管理者决策，从而产生浪费和损失。
二、泛普软件-化工次品统计分析系统的功能
1、进度追踪分析：通过订单进度追踪、派工进度追踪、委外以及工序委外进度追踪四个维度来进行。各维度来实时查看某段期间的订单核定信息、执行信息、质检信息、入库信息、生产进度、委外进度等的控制，来保证完成生产订单作业所规定的产品产量和交货期限。
2、物料跟进分析:物料跟进主要从物料短缺跟踪表、浪费数量对比分析、浪费原因对比分析、浪费物料明细表四个方面进行统计。这些表单可以查看所需的生产数量、登记数量、领料剩余数量、可用库存、材料短缺数量等。从物料维度实时进行，并能通过物料跟踪分析，总结报废数量和原因，及时优化和改进生产流程，从而减少报废的发生，降低生产成本和库存。
3、次品率分析:次品率分析主要包括产品次品率分析、产品批次次品率分析、工序次品率分析、外包次品率分析等。通过多维度的不合格率分析，可以尽早发现次品率高的原因，并进行有效的改善，从而减少次品的发生，维持生产成本。
4、成本分析:成本分析报告包括成品汇总表、在产品汇总表、半成品汇总表、车间剩余材料表等。整个生产过程结束后，企业需要通过汇总表实时计算成本，方便管理者及时控制，ERP系统会自动汇总生成生产成本明细等报表，方便管理者决策，避免浪费和损失。
三、为什么需要化工次品统计分析系统
1、强调数据之间的相关性：虽然这些数据看起来并没有什么关联，但是次品统计分析系统可以实现复杂的算法，发现数据之间的隐藏关系，但是数据之间的隐藏关系并不是马上就显而易见的。揭示数据之间的隐藏关系，可以促进对生产管理更准确的反应，同时促进生产过程的优化和改进。
2、进行过程控制：对产品质量和生产效率将产生重大影响。及早发现质量问题或设备故障可以及时采取行动，往往可以避免问题的发生，或者至少可以限制对生产的影响，减少故障次数，维持成本，带来直接的经济回报。
3、摆脱对员工个人经验的过度依赖:现在企业可以利用次品统计分析系统转移积累的经验和知识，自主管理过程，无需人员参与。这样可以减少有经验的人员离职对流程质量和效率的影响，可以更快的利用这些有针对性的专业知识来培训新员工。
大多数制造企业在几年前就开始有条不紊地收集过程数据。收集过程数据首先始于监管行业，如医药和生命科学。然后其他行业也跟着来了，都想知道生产过程中发生了什么，有助于诊断和解决问题，进而导致大量的数据存储。过去主要用于人口学和宏观经济学的研究和应用的统计分析系统，现在被用来寻找独立收集的数据之间的模式和相关性。
