项目改善中的实验设计

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　　近来，随着六西格玛管理在国内的兴起，尤其现在面对全球的金融危机，各个公司及各个领域都掀起了一场六西格玛改革的热潮。尤其在制造行业，企业为了降低制造成本，扩大市场的占有率，而实施一系列的六西格玛项目。通常在制造业常用的六西格玛种类有DMAIC，DFSS，Lean等。在实施六西格玛项目时，不管是在工程技术，质量管理还是产品研发等方面，实验设计（DOE）是我们解决问题的好帮手。其应用范围涵盖可包括机械、电子、化工、汽车、烟草、医药、食品、物流等行业。众所周知，各类高科技公司的产品本事及其制造工艺千差万别，从小到日立生产的“μ-Chip”芯片，大到乔治亚宇航中心研制的火箭系统。如果说这些产品之间有什么共同点的话，其中之一就是都采用了试验设计的改进方案。如果去除各行业的专业知识，企业应用试验设计的步骤也基本类似，都包括以下几个步骤。 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　第一步：问题的确定 pmp
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　　无论在什么企业或行业，都存在一些质量问题，它可以具体地量化为某个KPI指标由于一些因素的影响而不能够达到事先规定的要求。针对这样的问题，一些简单的方法很可能无法解决，为了找出影响KPI指标的因素，这时我们就会想到实验设计。 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　对于如何通过实验设计解决问题，首先要定义好实验的目的，通过这次试验想解决一个什么样的问题；以及对于此次实验，需要投入的资金的预算是多少等等。因为实验设计虽然比盲目的实验分析节省了很对资源，但毕竟还是要花费一定的资源才能进行。特别是对于生产型企业，实验设计的进行必然会打乱原有的生产稳定秩序，所以确定实验目的和实验的可行性是首要任务。随着实验目标的确定，还必须明确地定义实验的指标和接受的规格，这样实验设计才有推进的方向，实验的成功与否也有检验的度量尺度。 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　第二步：流程的剖析 https://www.fanpusoft.com/
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　　很多人常常会有一个错误的认识：只将关注放在结果上，忽略了产生结果的流程。其实任何一个问题的产生，都有它自身的原因，如特性欠缺、外部环境变化、周期变化等。从本质上讲，真正的原因一定存在于产生问题的流程中。流程的剖析可以有很多方法，但最重要的一点就是尽可能详尽地列出可能的因素。其实认识流程，剖析流程，我们才能了解问题的开始。 training

　　第三步：筛选实验 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　对流程进行剖析使我们能够了解问题的可能因素在哪里，虽然不能确定哪个是重要的，但至少可以确定一个总的方向。但是如果我们逐一仔细检查，对于一些微小的影响因素也进行全面的实验分析，这无疑形成了一种浪费，而且还可能导致实验的误差。
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　　这时，对可能的因素进行筛选就显得十分有必要。虽然不需要确认交互作用、高阶效应等专业问题，但需要确认哪个因素的影响是显著的。可以使用一些低分辨率的两水平实验或一系列专门的筛选实验（如下图所示）来完成这个任务，这样的实验成本会尽可能的达到最小。而且，对于这一步任务的完成，可以应用一些历史数据，或者完全可靠的经验理论分析来减少实验因子。筛选因素的结果，使我们掌握了影响指标的主要因素，这一步尤为关键。而在现实中，这样的结果却往往是通过纯粹的经验主义。 blog
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　　第四步： 析因实验 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　在筛选实验时不强调因素间的交互作业等影响，但给出了主要的影响因素，这时主要因素的数量不会太多，可以进一步度量因素的主效应和交互作用。 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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　　析因实验主要选择各因素构造的几何体的定点来完成（如上图所示）。这样的实验构造可以帮助我们确定对于指标的影响：是否存在主效应或哪些主效应是显著的，是否存在交互作用或哪些交互作用是显著的，实验最终是通过方差分析来检定这些效应是否显著，同时对前一步的筛选实验也是一个验证。 项目经理博客
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　　第五步： 优化实验 泛普软件-建筑工程项目管理系统
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