基于小波分析和神经网络的结构损伤识别研究
此文件为基于小波分析和神经网络的结构损伤识别研究，为武汉理工大学的硕士论文
摘录
结构在实际运营过程中，由于各种原因会致使结构出现不同程度的损伤，为了保障结构的安全性、完整性和耐久性，对在役结构急需采用有效手段来监测和评估其健康状态，即需对结构进行健康监测，这其中最核心的内容就是要对结构进行损伤识别。
本文将小波分析引入到结构损伤识别，充分利用它在处理非稳态信号上的优势，从而得到传统的Fourier变换所不能提取的结构损伤信息，同时结合人工神经网络的非线性处理能力达到对结构损伤信息的融合，做到对损伤进行准确、直观、快速地诊断.....
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结构在实际运营过程中，由于各种原因会致使结构出现不同程度的损伤，为了保障结构的安全性、完整性和耐久性，对在役结构急需采用有效手段来监测和评估其健康状态，即需对结构进行健康监测，这其中最核心的内容就是要对结构进行损伤识别。
本文将小波分析引入到结构损伤识别，充分利用它在处理非稳态信号上的优势，从而得到传统的Fourier变换所不能提取的结构损伤信息，同时结合人工神经网络的非线性处理能力达到对结构损伤信息的融合，做到对损伤进行准确、直观、快速地诊断.....
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