【硕士】大瑶山隧道病害防灾监测系统研究【2006】

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内容简介

　　学科专业：控制工程　　授予学位：工学硕士　　学位授予单位：华中科技大学　　学位年度： 2006年　　大瑶山隧道位于京广线衡广段坪石至乐昌之间，是我国目前最长的电气化铁路双线隧道，由于设计及地质等原因，隧道内存在着涌水、涌沙、衬砌开裂等病害。为了及时发现这些病害并予以报警，研制开发了大瑶山隧道监测系统。该监测系统采用了分布式光纤温度监测火灾、探地雷达检测隧道衬砌等新技术。　　大瑶山隧道监测系统由3部分组成：病害监测系统、实时视频监视系统和脱轨报警系统。其中病害检测系统用于监测主要病害点的涌沙、涌水情况，能及时检测主要涌水点的水位、流量以及含沙量等参数，并能保存、打印历史水文记录，另外还可通过气体传感器定期监测隧道空气质量。视频实时监视系统可实现对重要地段、重要灾变点的可视化检测，既可用于日常巡查，又可用于出现灾情后的抢险指挥。脱轨报警系统能及时发现隧道内列车脱轨的现象，并可立即报警，用于防止重大行车事故的发生。　　论文对该监测系统的构成和各部分的工作原理进行了介绍，给出了详细的实验结果，并讨论了多传感器的数据融合处理技术。对病害监测系统的针对性实验说明该系统满足了对病害的监测、报警功能；脱轨报警系统目前已付诸使用，现场反映良好。随着国民经济的发展，我国特长隧道将会增多。该病害防灾监测系统的研制成功，对解决大瑶山隧道现有问题，对加快特长隧道的现代化、科学化管理具有重要的意义。　　

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