基于浮动车的城市道路行程时间预测算法研究
内容简介
装载GPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高，已成为主要的行程时间采集手段。研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法，输人数据包括静态空间属性数据、行程时间历史备份数据和基于GPS采集的动态交通行程时间数据，并以5 rain为预测间隔进行20 rain短时行程时间预测。最后经2．1 km含3个交叉口的路段预测验证，表明该算法单方向单次最大误差23，0％ ；经过滚动预测，单方向平均绝对误差为5％ 一6％ ，精度满足用于城市道路路段的信息发布要求。
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