BP神经网络与模糊控制在隧道施工中的预测与应用
内容简介
目前，隧道开挖过程中的不可控因素多，意外情况时有发生，通过地质条件复杂地区隧道施工中拱顶下沉位移的实测资料，采用13 P人工神经网络，建立了非线性人工神经网络模型， 对隧道开挖过程中拱顶下沉位移进行预测，接着通过模糊控制技术对隧道的掘进过程进行施工控制。通过对比，发现用本文的方法进行预测与实际情况基本吻合，研究成果为隧道掘进过程中的施工控制和预测预报提供了新的思路。
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