软岩锚注巷道围岩变形量的时序预测
内容简介
为反映软岩锚注巷道围岩的变形在时间上的变化规律，利用径向基函数RBF神经网络强大的非线性映射能力，通过已经观测到的巷道围岩变形数据，建立软岩锚注巷道围岩变形量的时序预测模型．利用训练好的模型和当前观测数据得到了软岩巷道在锚注之后3，9，15及30 d的顶底变形量和两帮相对变形量．实例分析表明，该预测模型能弥补现场观测和数值模拟的不足，预测结果具有较高的精度．同时也说明锚注支护能有效控制软岩巷道围岩的变形．
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