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数据突变下隧道洞口边坡变形灰色预测研究

内容简介

　　根据边坡位移监测信息，应用灰色系统的原理和方法，对边坡的变形发展变化进行预测是一种有效手段。但边坡变形受到某些外界因素的影响发生突变时，监测数据序列不能正确反映边坡变形规律，致使边坡变形预测结果出现强度偏差。因此，提出数据突变预处理方法，并结合四车道扁平特大断面隧道洞口边坡变形现场监测数据，建立数据突变下的时间序列灰色预测模型，对边坡的发展变化情况进行预测。研究结果表明：基于数据突变预处理方法的时间序列灰色预测变形值与边坡实际发展变化一致，提高了时间序列灰色预测的准确性。

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发布：2007-11-27 14:17 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

数据突变下隧道洞口边坡变形灰色预测研究

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