回采巷道围岩稳定性的神经网络控制
内容简介
建立了煤矿回呆巷道围岩分类与麦护设计人工神经网络(BP同络)模型及巷道变形预测二教神经同络模型，井通过同络自适应、学习与匹配联想，得出了巷道圈岩类别与支护强度及支护方式相对应的结果。同时．通过巷道变形预测二级神经网络模型预测了巷道顶底扳穆近建度，两帮移近速度及围岩动态。试验表明．神经网络(硼)输出结秉与实际挂告良好。
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