基于多级神经网络的盾构法隧道施工参数控制
内容简介
将盾构推进的过程划分成7个阶段，每个阶段用一个神经网络进行模拟，在此基础上构造成多级神经网络，拟合盾构法隧道施工中施工参数与地面沉降之间关系的数学模型。最后根据保证质量，兼顾效益和效率的目标，采用遗传算法进行施工参数的优化匹配,提出相应的控制方案。该方法在多项工程项目中使用，结果表明，此方法对工程实际施工有指导作用。
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