[硕士]基于支持向量机的水泥路面使用性能评价
内容简介
[硕士]基于支持向量机的水泥路面使用性能评价 学科专业:道路与铁道工程 授予学位:硕士 学位授予单位:长沙理工大学 学位年度:2008 随着社会经济的发展,公路交通量和交通荷载也在不断增加,公路路面结构普遍出现了不同程度的早期破损现象。要想延长道路的使用寿命,对道路进行科学和经济的维修或技术改造,应建立在对现有公路路面使用性能的科学评价与预侧的基础上,本文针对这一实际问题开展该方面的研究,具有理论和工程实际意义。本文在参阅国内外相关文献的基础上,引入了板底脱空和错台两项评价指标,对规范评价模型进行了改进,并通过实例对比分析,证明引入两项指标后的评价更符合路面实际状况。 针对目前路面性能评价数学模型没有很好地解决评价因素与路面等级间复杂的非线性关系、评价过程中的权重需要人为设计、限制了评价模型的通用性等不足,提出了支持向量机的水泥路面性能评价模型,并结合湖南省末宜及长益高速公路水泥馄凝土路面检测数据,应用该模型进行了路面性能评价,并与传统模型进行了对比,结果表明应用支持向量机分类模型对路面性能进行评价能够很好的弥补传统模型的不足,评价结果更加符合客观事实。 针对传统的预测模型也没有达到很好的预测精度和训练速度,影响了结果的可靠性这一问题,本文提出了支持向量机回归理论预测模型对路面性能进行预测,并结合湖南省来宜及长益高速公路水泥混凝土路面检测数据,应用该模型进行了性能预测,并与传统模型进行对比,其预测结果比其它传统预测理论模型预测结果也更加准确。
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