基于地图匹配的城市道路实时交通状态模糊综合判别方法
内容简介
依托于浮动车数据，基于地图匹配对城市道路交通状态模糊综合判别方法进行深入研究。首先根据浮动车数据特点和道路交通信息，基于Mapbasic编程对数据进行地图匹配，并进行Maplnfo二次开发，通过相关模型计算指定时段内的道路交通参数。建立模糊综合评价判别模型，对判别结果量化处理，以最大隶属度原则确定道路交通状态。最后，选取广州天河区某条道路进行实例分析，验证了判别方法的可行性和实用性。
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