基于遗传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计
内容简介
以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象，设计相应变量，再利用均匀实验法确定神经网络训练样本，利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度，以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量，作为神经网络输出变量，然后用遗传算法对神经网络进行寻优，总质量比优化前下降8．35％。最后对优化后的尺寸进行了有限元分析，证明了结果的正确性。
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