基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测
内容简介
利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能，结合S型成长曲线模型，建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型，该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响，通过对汝(城)郴(州)高速公路K59+375~K59+445高路堤沉降现场监测数据的学习、预测与检验，并与S型成长曲线模型和BP神经网络的预测结果相比较，结果表明，组合模型的预测精度高，与实际情况相吻合。
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