应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降
内容简介
理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距，使得预测结果很难达到设计要求，不利于指导施工。将现有的理论方法同现场观测信息相结合，对软土地基变形作出更为准确的预测，有利于指导和控制工程施工。采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络，用遗传算法来优化BP神经网络中权值；用龚帕斯曲线来分解沉降时序，通过沉降趋势线偏移量来训练网络。采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果。
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