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装修预算软件seo优化教程_Gooale PR_PR的概念和计算（二）

Gooale PR_PR的概念和计算（二）
   我们可以把互联网理解为由结点及链接组成的有向图，页面就是一个个结点，页面之间的有向链接传递着页面的重要性。一个链接传递的PR值决定于导入链接所在页面的PR值，发出链接的页面本身PR值越高，所能传递出去的PR也越高。传递的PR数值也取决于页面上的导出链接数目。对于给定PR值的页面来说，假设能传递到下级页面100份PR，页面上有10个导出链接，每个链接能传递10份PR，页面上有20个导出链接的话，每个链接只能传递5份PR。所以一个页面的PR值取决于导入链接总数，发出链接页面的PR值，以及发出链接页面上的导出链接数目。
   PR值计算公式是：R(:4)=(1-d)+J(PR(r1)／C(f1)+．．，十PR(tn)IC(tn)
.A代表页面A。
.PR(A)则代表页面A的PR值。
.d为阻尼指数。通常认为d=0.85。
.t …tn代表链接向页面A的页面ti到tn。
.C代表页面上的导出链接数目。C(ti)即为页面ti上导出链接数目。
   从概念及计算公式都可以看到，计算PR值必须使用迭代计算。页面A的PR值取决于链接向A的页面ti至tn页面的PR值，而ti至tn页面的PR值又取决于其他页面的PR值，其中很可能还包含页面A。所以PR需要多次迭代才能得到。计算时先给所有页面设定一个初始值，经过一定次数的迭代计算后，各个页面的PR值将趋于稳定。研究证明，无论初始值怎么选取，经过迭代计算的最终PR值不会受到影响。
对阻尼系数做个简要说明。考虑如图2-29所示这样一个循环（实际网络上是一定存在这种循环的）。
外部页面Y向循环注入PR值，循环中的页面不停迭：，无穷大。引入阻尼系数，使PR在传递时自然衰减，才能将PR计算稳定在一个值上。

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发布：2007-04-29 12:07 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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