建设项目付款管理系统数据库

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　　建设项目付款管理是建设项目日常生产经营活动的重要组成部分。它不仅是企业财务管理水平的直观反映，而且与其经济效益和社会效益密切相关。然而，受诸多主客观因素的影响，我国建设项目付款管理过程中仍存在诸多问题，极大地影响了企业的正常运营。建设项目项目付款管理中存在的问题，并提出了相应的解决办法，旨在提高建设项目项目付款管理的效率，优化企业的经济效益。

　　一、建设项目付款管理存在的问题分析

　　1、筹资手段单一。就目前情况来看，我国大部分建设项目的付款来源主要依靠上级部门的拨款和中长期贷款，付款筹措手段比较单一，缺乏多样化。虽然财务结构融资具有运用灵活、使用快捷的优势，但面对大型建设项目，其所需付款量巨大，过于单一的融资手段容易导致融资成本不堪重负，最终影响企业未来的长期生存和发展。

　　2、缺乏付款管理意识。一些建设项目付款管理水平低，主要表现在将付款管理简单等同于会计核算或利息计算。大多数企业没有充分认识到付款管理在建设项目中的重要性和必要性，因此没有树立付款管理的意识。部分企业缺乏付款管理的整体意识，导致相关管理人员管理水平低下，降低了付款使用效率。

　　3、监管不到位。为了节约投资成本，实现企业经济效益和社会效益的最大化，大多数企业都对付款的使用和各种费用做了相应的规划。但实际上，在建设项目的实际施工过程中，大多数企业并不能真正将预先制定的计划落实到实际工作中，最终导致计划与实际情况的严重矛盾，从而阻碍企业付款的正常周转，拖延工程款的进度，使建设项目无法在规定的期限内完成。

　　二、提高企业付款管理效果的策略

　　1、加强项目实施可行性的论证

　　项目可行性评价的过程就是企业付款决策的过程。在这个过程中，企业要始终保持科学严谨的态度，从业主的各种渠道收集数据，进行实地调查。企业在投资项目前，应综合考虑企业目前的现金状况、其他项目的进展情况、项目付款的回收情况、目前的融资政策及其他相关政策、业主的信誉、供应商的稳定性等。当估计的风险超过期望值时，就应该考虑放弃对该项目的投资。在确定项目可行时，企业要注意与对方的合同签订环节，注意合同中各种责任的有效划分和明确，建立自有付款的法律保障。

　　2、合理安排付款计划

　　企业在进行项目建设时，应当对各子项目的付款使用情况和企业整体付款使用情况进行有效统计，对至少未来两到三个月的付款使用做出安排，对付款的预期收支和坏账情况进行充分预测。项目实施前，应做好项目的财务预算。在施工过程中，应随时监控工程进度和各部分付款的使用情况。企业要做好应对一些可能风险的准备。

　　3、建立健全企业资本风险管理体系

　　企业各部门的管理者首先要树立资本风险意识，建立适合企业结构的资本风险管理体系。严格审核各部门的财务收支，建立相应的付款管理责任制。

　　三、泛普软件建设项目付款管理系统数据库的好处

　　1、基于资金的集中管理

　　在资金集中管理的过程中，出现了支付结算中心、资金池、支付工厂、内部银行、财务公司等多种管理模式。资本业务的发展阶段、规模、复杂程度和盈利能力等诸多因素都可能影响企业采取不同的资本管理模式。然而，无论企业如何选择，建设项目付款管理系统数据库的建立都是在资金集中管理的基础上产生的。随着分散的资金管理模式带来的种种弊端，管理层对资金管理的需求日益扩大从简单的结算效率到获取资金的效率，从单一的支付管理到外汇和投资融资管理。这些随着企业发展而不断变化的管理需求，逐渐丰富和完善了资金管理体系。

　　2、信息可视化

　　建设项目付款管理系统数据库具有明显的信息可视化特征，通过账户管理，可以扫描集团全球账户信息;通过余额归集，可以查看全球资本存量;通过资金支付平台，可以从供应商、银行、支付类型等维度分析信息;通过预算数据，可以掌握资金计划的执行情况;通过债务数据，可以安排还款计划;通过利率和市场数据，可以实时完成外汇分析，等等。越来越多的企业通过先进的信息技术构建自己的资金管理平台，通过资金信息的可视化，可以监控资金的风险，提高资金管理的维度。

　　3、数据智能化

　　建设项目付款管理系统数据库的特点是智能化，主要体现在操作和数据两个方面。在运营方面，支付效率的提高是企业建立建设项目付款管理系统数据库的初衷，支付功能也是建设项目付款管理系统数据库的基础和核心。在建设项目付款管理系统数据库中，企业和银行通过银企互联实现自助操作，大大提高了资金支付效率。在数据方面，所有的资金交易数据都采集在建设项目付款管理系统数据库中。借助资金管理平台，企业可以完成供应商、币种、国家、银行等维度的资金数据分析，完成外汇风险、信用风险的数据分析，形成资金大数据中心。

　　综上而言，在当前市场竞争愈发激烈的背景下建筑企业只有做好付款管理工作才能有效预防风险，保证企业的持续健康发展。建设项目付款管理系统数据库。数据库实现对异构数据源数据的汇集存储，为数据整合与分析提供数据资源池;基础数据库整合标准、核心、权威、面向全局的业务实体数据;系统利用数据工具及手段对数据进行深度分析与挖掘所形成的数据，基础数据库管理系统实现对基础数据库的数据管理。