BI将数据变成信息要长跑
分析机构Forrester在其新的研究报告中探讨了今后几年企业商业智能(BI)战略的发展方向。
Forrester的分析师在报告中不仅阐述了一些BI战略指导,同时也深入探讨了BI的作用与意义。
BI定义为一套可以将原始的、无序的数据转换成可操作信息的流程与技术。
当然,BI也有自己“成长的烦恼”。如同分析师所述,“十数年过去了,大部分企业依然觉得BI最佳实践可望而不可及。”BI市场十分复杂,而且一直都在变化。数百家BI厂商今天你整合我,明天我整合你,各路诸侯之间相互对抗、竞争、赶超。那些刚刚踏入BI门槛的企业急需指导和协助,以求在BI之路上早日修成正果。
现在是不是觉得BI并不如所想的那么有趣了?
别急,为了帮助企业理清头绪,分析师拟出了一套BI最佳实践,我们摘选了一些精华部分罗列如下。记住分析师的建议 - 不要把BI战略看成一个项目,而是将它看作一次长跑。
找一名理解“测量就是管理”的高层做靠山
寻找一名能够了解并把握公司整体目标及战略,并知道如何将其转化为关键绩效指标(KPI)的高级管理人员来支持你。
做好数据管理准备
工欲善其事、必先利其器。如果没有针对所有业务单元进行通用数据定义,那么任何工作都有如空中楼阁。从小处入手,挑选出对企业运作有关键意义的 KPI指标。有的放矢地选择10到20个KPI,并建立初始标准,然后以此进行数据管理。同时,将质量、数据来源、商业规则的定义标准化,以利于计算 KPI和KPM。
分析当前状态
对BI活动中所有的组成部分,以及与现有BI实施相关的所有流程和组织结构进行分析。商业和IT人员都应参其中。
定义一套逻辑和物理数据架构
决定你是要部署数据集市、数据仓库,还是“语义层”(或企业信息集成架构EII)来访问操作型数据源。
了解用户
这一点貌似简单,但实际上大部分企业的用户群体五花八门,对BI的要求也不尽相同。分析师指出,用户群体通常可被划分为三大类:战略型、战术型和操作型。比方说,战略型用户很少进行决策,但一旦做出决策就会对企业产生至关重要的影响,这些用户倾向于收集全局化的数据。而对诸如呼叫中心坐席之类的操作型用户则不然,他们工作在第一线,并不需要全局化的数据,他们只要与自己工作有关的数据就可以了。
此外分析师还表示,在今后的五年中,大部分BI应用和数据都会要求至少5TB的存储空间。
最后,分析师建议不要总是拿电子表格与BI来做比较。比如Excel所具有的本地控制和灵活性对那些要求数据密集型的分析师来说就挺实用。没有一款BI工具能够完全取代Excel,这两者可以和平共存。(CIO时代)
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