服装零售软件商业智能（BI）技术不断发展并逐步成熟

BI（商业智能）通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

以往当我们谈到BI（既Business Intelligence商业智能）会有很多人感到比较陌生，但是如今它早已在企业信息化管理中广泛应用。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。泛普软件软件率先将BI理念引入到服装仓库进销存软件软件内，完整数据展示信息和报表功能更使BI技术在管理中得到灵活运用。
从技术的角度来看，BI的技术处于发展的阶段，正在逐步走向成熟。它的发展促使了BI在应用成本上逐步的降低，越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。从实施的角度来出发，实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了在管理咨询时要选择合适的服装仓库进销存软件管理软件，还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。
因此要想真正的将BI理念运用于企业管理还需做好两方面内容：第一点就是要选好服装仓库进销存软件软件，软件功能性要类似于泛普软件服装仓库进销存软件软件拥有完整的报表和数据分析功能。第二点最重要，要求使用者务必了解透彻服装仓库进销存软件管理软件的功能如何运用于企业管理中，这一点也同时要求了软件厂商要具备良好的售后服务体系，例如创新特色的泛普软件服装仓库进销存软件软件|服装收银软件|服装零售软件| 加入实施在线客服系统绝对是非常棒的创意。

BI，能更快、更容易、更准确地获取你想要的数据，泛普软件超市仓库进销存软件软件，辅助操作层、战术层、战略层的决策支持。
一、传统报表分析模式的弊病：
1. 报表格式固定，展现形式单一。
2. 数据太多，信息太少，很难达到决策支持的要求。
3. 报表生成时间过长。You still waiting for report?
4. 难以交互分析、了解各种组合，难以挖掘出潜在的规则。
5. 报表必须由专业的技术人员完成，分析师与IT人员之间总存在交流问题。

二、BI（商业智能）的特点：
1. 提供不同层面的分析
2. 从各个不同的视角察看数据
3. 从综合到具体的便捷浏览
4. 结构：从数据分析的角度对数据结构重新组织
5. 定义：分析师可以非常容易的自定义报表
6. 查询：报表的查询时间很短
7. 钻取：报表可以实现典型的上钻、下钻等功能
通过BI，我们可以随心组合出各种各样的报表，同一组数据（如销售/库存等），可以换不同的角度去统计去分析这一组数据。例如，某一个月的销售金额，通过BI，便很容易做到按天、按周、按店、按区域、按品牌、按类别、按季节等角度或组合角度，来看来分析这一组数据。这样使得我们，更容易发现有“价值”的信息。而不会沉溺到数据的海洋中，不容易获得有用的信息。
泛普软件超市软件，通过BI，我们可以学着站在更高的位置上去思考，去分析。借助Bi的上钻、下钻功能，我们可以试着先从大范围来分析这组数据，再层层展开向下看更细的数据，这样，亦更符合分析的科学性。
由于BI报表的灵活、强大、高效，通过BI，我们决策人员、管理人员、业务人员，“一张报表闯天下”，不是梦！

发布：2007-04-16 12:10 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

服装零售软件商业智能（BI）技术不断发展并逐步成熟

泛普超市进销存管理系统其他应用