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金融业已全面融入人工智能浪潮,迈向新发展阶段
预计到2027年,中国金融业的就业人口将达到993万人。然而,在这庞大的就业市场中,人工智能(AI)将带来显著的影响。据测算,约23%的工作岗位,即大约230万人,可能会受到AI技术的颠覆性影响,面临削减或转变为新型工种的风险。而剩下的77%,约760万人,虽然工作岗位本身不会被替代,但工作效率将在AI的协助下得到大幅提升。
金融业,这个古老而又现代的领域,正以其独特的行事准则和高效运作吸引着人们的目光。从数字、报表到审批流程,每一个环节都体现了金融业的严谨与高效。而在这个领域中,高度结构化的数据为AI技术的发展提供了肥沃的土壤。身份识别、风控管理、流程优化等领域已经开始出现AI技术的身影,金融行业也因此成为AI技术落地应用的热点领域之一。
AI技术在金融领域的应用已经产生了显著的成果。以风控和审批环节为例,语音、图像、模式识别等技术的应用大幅降低了单个信贷申请的受理成本,使得银行机构能够覆盖曾经不愿意涉足的长尾客群。虽然技术门槛的降低曾带来短暂的混乱,但随着监管的加强,那些真正拥有技术壁垒且精通商业运作的机构已经脱颖而出。
生物识别技术是金融领域应用AI技术的又一亮点。指纹识别、声纹识别、虹膜识别、人脸识别等技术已经被广泛应用于金融场景。以人脸识别为例,微信支付和支付宝两大支付巨头已经推出了“刷脸支付”功能,并在线下门店展开推广。这些技术的应用不仅提升了支付效率,也增强了支付的安全性。
客服部门一直是金融机构的成本中心,但随着语音语言处理技术的出现,这一局面正在发生改变。基于语音语言技术的智能客服已经成为人工客服的重要补充,它们能够处理大量集中化的问题,减轻人工客服的负担。同时,智能客服还能进行大批量外呼,为金融机构带来额外的收入。
AI技术在风控方面的应用也具有重要意义。通过降低单位受理成本,普惠金融得以成为可能。尽管P2P等普惠金融模式曾因其鱼龙混杂的参与者而引发争议,但随着监管的加强和市场的筛选,那些注重技术创新的机构已经开始崭露头角。
我们正站在人工智能这座高峰的山麓,AI技术将深刻改变我们的生活和工作方式。对于金融业而言,AI+金融不仅是一场技术革命,更是一场前所未有的升级运动。在这场变革中,普惠金融将走向每一个平凡人,每一家金融机构也将为用户提供更加高效、精准、便捷的金融服务。
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