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金融市场正被AI逐步重塑
随着大数据、人工智能和云计算等技术的飞速发展,金融科技正逐步重塑金融行业的生态结构。这些技术带来的新型业务模式、数字化和智能化操作及产品在支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等核心金融领域得到广泛应用,吸引了众多从业者的关注。
数字化技术正在不断革新和优化现有的金融服务体系,提供更为便捷的支付方式、更高效的金融服务,并满足对数字安全性的更高需求。因此,信息技术支撑的数字经济正逐渐成为市场的主导力量。同时,金融科技和智能技术也在金融行业的发展趋势中展现出显著的优势。
一、金融行业的市场规模
截至2017年10月,全球狭义货币的总值约为36.8万亿美元,而全球货币总值则高达90.4万亿美元。在这样庞大的市场规模下,全球现金的使用频率正逐步减少,而数字化货币在日常生活和商业服务中占据了主导地位。
据统计,全球金融科技的投资总量自2012年的25亿美元起持续增长,于2015年达到147亿美元的高峰。尽管全球投资总额的增长趋势在2016年有所减缓,但同年某金融科技巨头收获的45亿美元B轮融资总额却创下了金融科技行业的融资纪录。随后的2017年,全球金融科技投资总额再次攀升,接近310亿美元。
二、金融行业常用的人工智能技术领域
1.机器学习:涵盖监督学习、半监督学习、无监督学习、深度神经网络等算法,常用于金融行业的欺诈识别、核保、自动化交易等领域。
2.自然语言处理:涉及机器翻译、文本挖掘、语义识别、文本搜索等技术,常用于文本分析工作,并支持聊天机器人提供智能化的客户服务。
3.计算机视觉:包括人脸识别、图像识别等技术,在金融行业应用于用户身份识别、人像等级、员工身份验证等场景,同时实现文档审阅、信息核实等工作的自动化。
4.AI基础设施:云计算技术作为AI基础设施的核心,结合机器学习、视觉识别以及传感器技术,推动传统金融服务向智能金融转型。
5.基础理论:图计算技术以“图论”为基础,对现实世界中事物之间的关系进行刻画、计算和分析,帮助金融行业构建关联网络。
6.机器人技术:其中的机器人流程自动化通过软件机器人自动处理大量重复性工作流程任务,如证件票据验证、纸质文件录入、多系统数据迁移、场景报表汇报等。
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