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智能金融崛起,传统金融行业面临变革
人类正迈向智能时代的新纪元。当前,新一代人工智能技术在全球范围内蓬勃发展,为经济社会带来了前所未有的活力,并深刻改变着人们的生产和生活方式。人工智能技术的持续进步,正对金融行业进行革命性的重塑,催生出众多新颖的产品和业务模式。
作为一项基础性技术变革,人工智能具有强大的溢出带动效应,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的浪潮中,人工智能发挥着“领航者”的作用,引领技术革命的潮流。
2018年被视为人工智能的“爆发年”。这一年,人工智能技术加速发展,展现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等全新特征,为各行各业赋能,推动经济社会从数字化、网络化向智能化快速跃升。
金融行业正受到人工智能技术的深刻影响,一系列创新的产品和业务模式应运而生。移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术日益成熟,它们各自发挥优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠定坚实基础。
从技术角度看,人工智能使机器能够通过大量数据训练进行智能决策。与传统计算方式不同,AI赋予机器解读文字、数据所包含的“语义”的能力,使机器能够自学判断规则。
因此,人工智能作为基础性技术变革,其溢出效应显著,能够推动传统产业实现技术和产品的革新。在金融业数字化转型中,人工智能发挥着引领作用,推动技术革命。
业内普遍认为,银行业作为数据密集型行业,业务规则和目标明确,是人工智能和云计算等数据驱动技术的理想应用场景。在AI时代,银行在线业务将占据主导地位,数据量激增,超出了传统处理能力的边界。这些非结构化、非金融数据正是人工智能擅长的处理领域。
具体而言,依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等核心技术,智能风控解决方案为预授信、贷前审批、贷后预警、信用评分、信用卡激活、额度调整、智能催收等多个场景提供解决方案。
展望未来,人工智能的飞速发展将使机器能够模拟人的功能,实现批量人性化和个性化服务,这对处于服务价值链顶端的金融业将产生深远影响。
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