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智能化革新:AI重塑金融创新格局
数据显示,从2014年到2017年底,消费信贷的增速持续保持在35%以上。这一快速发展也带来了风控领域的巨大挑战。互联网金融平台在推动信贷业务规模扩大的同时,网络的虚拟化也导致了大量的网络欺诈问题。网络平台在反欺诈工作上面临的成本极高,需要全周期的风控管理,并需要结合新技术手段。
因此,在风控领域,金融科技具有巨大的应用潜力。
据统计,目前小贷客群人数达到1亿,这些人群通常难以从传统银行获得贷款。对于小贷企业来说,他们当前的主要挑战在于识别高风险人群,包括骗贷者、多头借贷者以及经验较少的借贷者。
金融行业是人工智能技术应用较早的领域之一,得益于金融机构丰富的数据资产积累,人工智能技术得到了快速发展。可以说,当前的智能金融是“AI”与“金融”相互促进的成果。尽管人工智能技术的发展对传统业务带来了冲击,但同时也为金融机构提供了新的发展机遇。
那么,未来除了风控领域,AI与金融还能碰撞出怎样的火花呢?
“1+N”的全面AI转型可能是金融行业业务与AI融合的下一个趋势。其中,“1”代表追求极致的金融业务效果,通过充分发挥数据的价值,实现从“事后分析”到“实时决策”的转变。“N”则代表金融业务追求规模化落地效率,使得非专业的开发人员也能开发AI应用,并解决AI落地过程中的数据瓶颈问题。
未来,风控只是金融业务应用AI技术的一个场景,AI中台将推动金融行业整体业务的创新。
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