数据库科研项目管理系统建设方案

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　　科研项目的成功充分体现了企业的技术进步，研发的质量决定了最终项目的整体绩效，这在一定程度上有助于企业科研项目活动过程中质量和效率的双重获得。为进一步激发企业基层科研创新活力，营造创新氛围，要加快完善企业科研项目配套设施，大幅减轻企业财政负担。同时，企业要从自身做起，自觉建立健全质量管理体系，推动科研项目管理工作科学化、规范化、制度化发展，调动创新主体和科研人员的积极性，激发创业创新活力。

　　一、数据库科研项目管理中存在的问题

　　1、数据库科研项目管理中的资源配置。科研项目管理中涉及到的资源配置大致可以分为以下几个方面:科研经费不足、课题组研究形式化、研究信息共享有差距等。首先，科研经费不足。科研经费不足也可以理解为科研经费配置不合理。我们都知道高校科研经费的来源是多渠道的，部门之间很少沟通。更何况缺乏统一规划，使得科研经费分配过于分散。不同部门的资金管理方式存在差异。一些科研项目还存在重复申报的现象，导致科研经费重复使用。同时科研经费管理太严格，形式要求太多。

　　2、数据库科研项目管理机制不完善。科研管理起步较晚。在实际工作中，存在“重项目，轻过程”的现象和“被动”的管理模式。科研水平是高新技术企业的重要指标，因此企业科研管理者往往重视项目申报，更重视已立项项目的论文、专利等指标的完成情况。忽视过程管理，不仅会造成材料归档和实施进度不到位，还会导致成果含金量低，在结题时应用受限，直接影响后续的获奖和推广工作。在实际科研项目管理中，往往是“被动”管理，管理手段单一，管理方法程式化。

　　3、人才储备不足。科研项目的管理对管理者的要求很高，管理者需要科研项目的专业素质。但在很多企业中，科研项目经理相对缺乏，能力素质有限，人才库不足，对科研项目管理的要求，对企业科研技术人员的培训教育不够重视，自身能力素质得不到有效提升。

　　二、加强数据库科研项目管理的解决方案

　　1、完善科研项目管理培训

　　企业科研项目管理的质量和水平不仅会影响科研项目的经济效益，还会影响信息化的进步和企业科研项目的风险控制。在很多企业中，科研项目的管理水平和质量都比较欠缺，大多采用粗放的管理方式，不适合科研项目的管理。说到底，主要是管理者能力素质不足造成的。应重视科研项目管理人员的晋升，完善科研项目相关的管理培训，提高管理人员的技术水平和管理能力，更好地掌握和运用资源管理、成本管理、技术管理等理论知识。

　　2、完善科研项目资金管理

　　完善科研项目经费管理应围绕科研项目经费预算和科研项目经费使用过程管理两个方面进行。基于这两个方面，科研项目管理首先要做的就是制定支出细则，保证支出不能超预算，同时保证资金使用的合理性和合法性，在审计部门的配合下保证科研项目资金的管理流程。

　　3、不断创新科研项目管理机制

　　不同的科研项目，来源不同，性质不同，管理重点也不同。采用全周期、全要素的管理模式，管理成本高，效率低。这就需要科研管理者根据项目的具体特点进行系统的分类和有针对性的管理模式。如企业的战略需求、交叉学科的程度和资金的多少等。对科研项目应进行定量评价，并根据分类采取不同的管理方法和管理权限。根据每个项目的新颖性和独特性，在管理过程中要创造性地运用新方法和新思路。

　　三、泛普软件数据库科研项目管理系统的价值

　　1、AI人工智能化

　　内置上百种AI人工智能算法，系统自动化计算课题绩效津贴、分配项目编号、文件格式审查、附件清单查重、数据自动关联填充、流程单据自动关联从属关系，一键追溯等。

　　2、移动审批流程

　　将科研项目管理的审批流程和办公自动化流程放入移动端，支持移动端文档自适应和附件上传。员工和领导可以利用碎片化时间随时随地沟通和处理工作事项，不用担心紧急事项无法及时反馈。

　　3、科研项目信息可视化

　　科研项目过程中产生的数据、成本、资料、文档形成统一的账务管理看板和报表分析。在项目审核过程中，一键查询、一键统计，以及一键生成科研项目信息，一目了然，实时准确，为科研人员节省了大量的统计工作。

　　4、项目申报和审批的规范化

　　申请材料种类繁多，信息管理难度大，容易混淆不同项目的材料，造成严重影响。使用本系统后，项目申报编号独立唯一，根据项目类型自动生成，需要流程审核，项目申报审批更加规范，信息不会再次混淆。

　　现代社会越来越重视数据分析，信息的保密性和重要性作用更加突出。大数据也可以推动技术的发展。因此，大数据在项目管理中的创新需要项目经理的不断关注和更多的技术支持。根据企业的具体运营情况，进行项目管理创新，最大限度地降低企业运营成本，积极推动和促进企业的长期稳定发展。