商务智能的现代物流管理与应用初探

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商务智能解决方案从物流系统中提取数据、分析数据，为整个物流管理提供完整的视图，为现代物流管理中的决策提供依据。商务智能能够为现代物流企业供三个基本的效益：一是能集成来自不同数据资源的多种数据类型；二是提供从数据中发现新关系的能力；三是极大地加强战术和战略决策及决策过程的精确性。

现代物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和技术创新。商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分析，为现代物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理；同时也为企业外部用户提供有效信息，共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。

1 商务智能

1.1 商务智能的含义

商务智能（Business Intelligence, BI） ,是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。商务智能这一术语，是1989年由加特纳集团（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。随着商务智能的应用与发展，对于商务智能的定义给予了更多的诠释和拓展，本文对商务智能的理解是：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

1.2 商务智能在现代物流管理中的应用

1.2.1 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存水平，提高效益。

1.2.2 智能运输系统（ ITS）。应用电子识别和电子跟踪技术，依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息；为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息，从而保证了货物全面、准确、及时地运送到客户手中。

1.2.3 个性化分析，识别具体的问题领域，从而采取措施，提高顾客的满意度。商务智能系统根据企业需要解决的问题。帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基

础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需简单的点取操作，便可以从商业职能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商务智能对库存、采购、 运输管理系统绩效、配送最优路线、客户关系、财务等进行个性化分析。

1.2.4 快速查询信息。物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系形数据，也能接人其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用这些信息，而且简单操作，自动生成所需要的报表、报告等。

1.2.5 突破认知极限，多角度、全面进行决策分析。随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如定单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运

输配送数据等。但是，大部分用户对现有的数据除了一些简单的、局部的和层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足，商务智能通过对数据萃取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对数据进行全面的分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、可信度高的信息。

2商务智能应用于现代物流管理的可能性和必然性

2. 1基于信息化商务平台的共同要求

现代物流的运作是以信息为中心的，信息不仅决定了现代物流的运动方向，而且也决定着现代物流的运作方式。在实际运作过程中，通过商务智能解决方案，可以有效地实现对现代物流的实施控制。

2. 2商务智能为现代物流功能集成化、服务系列化提供了运作空间，提高运行效率

现代物流企业可充分利用商务智能解决方案的巨人优势建立信息系统和网络平台，开展商品物流跟踪、客户响应模式，信息处理和传递系统，提供更加完善的配送和售后服务，更多的增值服务内容；商务智能分析运输绩效，利用高效的运输服务来减少运输成本。

2. 3商务智能能够改善数据的可见度，使现代物流管理的库存水平降低

物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢是日前物流企导致库存过高，运输成本高，资金周转率缓慢等问题严重。

2. 4商务智能能够分析客户服务水平，更好地理解客户需求，识别现代物流管理中的关键问题，提高预测的准确性；使消费者需求逐渐向多样化、个性化发展

随着国民收人水平的提高，人们对物质产品的需求表现出多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。不断升级的客户服务需求。与电子商务和全球化竞争相伴生的是客户对物流服务的要求变得越来越高，客户不但要求物流服务提供商按照他们需要的时间、地点和可以接受的价格提供物流服务，而且还需要能够更多地了解物流运营的各种状态。利用勺_联网对物流进行跟踪控制已成为越来越多的客户的共

同需求，他们希望通过网络随时掌握商品处于物流进程各个阶段的相关信息，以便及时调整和优化物流决策。

2. 5商务智能改善 运输管理系统关系，增强 运输管理系统可见性，加强与 运输管理系统伙伴的合作，提高 运输管理系统的竞争力

现代物流联系着生产和销售环节。现代物流企业服务的延伸对物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确的信息，促进企业内部效率提高，同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。

2. 6商务智能为现代物流企业人力资源管理提供有效的需求

人力资本管理意味着将员工方而的工作、信息与业务流程、策略集成起来；快速有效地把合适的人员配置在企业的战略举措上；支持进行全方位的“员工职业生命周期”管理；加强建立员工之间的关系，加强管理员工间的协同流程；确保人力管理工作“流程化”和“透明化”能基于“实时”的信息快速做出关于员工方而的决策；把团队和个人的工作日标与企业战略统一起。

3 商务智能应用于现代物流管理设计方案

面向现代物流企业的商务智能系统可设计为如图1所示层次：源数据层作为系统的数据来源，包含了企业已有的ERP、CRM、SCM、EC等系统中的数据，以及分析过程中需要的第三方数据，这些数据源本身可能是异构的和分布的。数据仓库层存储了分析所需的数据信息，可以从源数据层获取数据，建立面向主题的数据仓库（DW ）和数据集市（DM），数据仓库管理器可以方便地使数据库管理员访问多个数据源、创建数据仓库的提取和转换过程、对过程进行检验、对提取和查询进行分析和调整，以及过程的自动化和监控等。分析技术层通过智能分析系统、数据挖掘工具和JAVA开发工具，提供了现代物流管理过程中所需的各种业务。应用层以图形用户接口（GUI）提供用户与系统交互，用户在这部分提出具体的分析需求，系统根据用户的需求选择算法模型和数据，并将分析的结果以丰富直观的图形、图表和报表等形式展示给用户。

4商务智能应用于现代物流管理现状分析

4. 1现代物流企业信息化程度不高、缺乏对历史数据、海量信息进行分析的平台，无法形成科学的分析结果

日前人多数物流企业对于电子化的信息处理和应用能力非常有限，在 运输管理系统伙伴协调运作，有效降低物流成本的过程中，全球定位系统（GPS），地理信息系统（GIS），物资采购管理（MRP）、企业资源规划（ERP）以及 运输管理系统管理（SCM）等管理软件在现代物流业中应用更是甚少。

4. 2商务智能产品的实施与服务出现问题

商务智能由于在国内起步较晚，国际卞流的商务智能厂商人都采用代理的方式进驻中国，代理商们恶性竞争，导致市场价格混乱，同一套系统实施下来，价格可能相差很人，甚至在市场上泛滥着盗版，产生了很多产品实施和服务方而的问题：国外商务智能软件往往由于其昂贵的价格令客户望而却步，同时国外商务智能产品不太熟悉国内物流企业的运作和发展状况，因此在国内水土不服而导致出现各种实施和服务问题，甚至产生客户抱怨。而国内商务智能厂商虽然有熟悉中国国情的优势，但由于起步晚，技术、服务各方而比较薄弱，物流信息系统本身在绩效考核、决策支持、人工智能及专家系统等应用方而处于初始阶段，构架于网络上的基于Internet/lntranet开放系统的物流信息系统在物流企业中很少，因此产品难以让物流企业信服。

4.3 商务智能应用于现代物流管理缺乏统一的规范

商务智能实施的特点是数据一旦抽取整合到数据仓库中，商务智能的系统结构就相对稳定。数据仓库部分的理论研究与模型建立相对比较成熟，而数据的源头部分，由于其第一手数据是从MIS、MRP、SCM、CRM、ERP等基于业务处理的信息系统中抽取整合到数据仓库中的，而目前的这些基于业务处理的物流信息系统，本身就缺乏标准，各种原始数据的结构百花齐放、千差万别，同一个产品之间的不同模块，同一个模块的不同版本的数据都是不统一的。所以，对于商务智能系统在现代物流企业的实施，数据抽取整合的工作量非常大。

4.4 现代物流企业对企业的业务规则（Business Rules）没有清晰的定义

而业务规则决定了数据如何做关联以及通过商业智能系统来驱动什么样的分析。如果不理解企业的数据，对企业数据模型没有任何概念，就不会投入资金去做任何数据挖掘、数据分析和商业智能的工作。

4.5 缺乏一套灵活的运输配送调度系统

物流合作的基础是交通运输，但纯粹的交通运输不是物流，它只是物流的平台和基础。物流实际上是依托于运输业基础上的商品流动、信息流动和资源流动。虽然目前交通基础设施网络已基本形成，但相对全球经济发展需要，还比较滞后，货物运输渠道不畅，导致货物流动的规模总量较小，物流供给与需求都相当有限。

4.6 商务智能人才的缺乏

商务智能市场的发展潜力巨大，目前国内从事商务智能的企业非常少，再加上起步较晚，相应的专业培训机构还没有形成，导致国内缺乏足够的专业人力资源。而且，在为数不多的国内商务智能企业中，绝大多数还只是在客户需要时，以商务智能系统集成商的身份兼顾一下。数据仓库、数据挖掘、商业建模等领域的人才相对缺乏，复合型的商务智能人才更是难觅，难以满足商务智能市场的快速发展而带来的商务智能研发、咨询、实施、维护等人力需求。

5 商务智能应用于现代物流管理的对策

5.1 理解业务，进行需求分析

商务智能可以用来帮助物流企业理解业务，认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正在对物流企业业务产生影响。现代物流企业商业智能系统模型设计必须考虑企业高层管理者、各部门主管、信息管理人员及信息分析等各方的需求。针对现代物流企业存在的问题，采集物流企业的各种信息，对客户信息管理数据、仓储库存管理数据、运输配送管理数据、财务管理数据等海量信息进行有效分析，为企业决策支持系统的建立提供必要的数据，为顾客价值分析、库存优化决策、库位安排、智能配送等提供基础数据。

5.2 实现具有速度和可靠性的物流一体化管理

企业将精力集中在核心技能上，而根据性能价格比最优化原则，在全球范围内外购产品和运输服务，以最大限度地减少库存（或达到零库存），同时减少销售渠道的非增值环节。现行物流业务是从单一的处理转向拥有分析和管理的综合系统。

5.3 运输职能部门和客户（或供应商、专业运输服务公司、客户）之间建立交互式物流信息系统

系统主要包括：订单处理、运输货物的信息（货物内容、特殊处理要求、起点和终点）、运输系统的信息（运输工具、运输路线、时间表、中转地点、存储中心、报关手续）等。

5.4 物流信息系统和物理分销网络的结合（或直达最终用户）

通过实施物流一体化战略，不仅可以大大缩短顾客获得产品的时间，零库存的目标也可能实现。基本的做法是，用交互式的物流信息系统和物理分销网络相连接，代理商可以根据性能价格比最优的原则，直接向供应商下单，通过最近的分销网络获得产品，或者采购零部件在分销点进行装配。

5.5 从信息流的上游到下游进行规范化整合

由于商务智能信息流的上游是异构的，而且数据往往分布在企业或机构的不同部门、不同分公司或营业部，甚至不同的国家地区；更难但又很普遍存在的问题是，即便是同一个公司的不同部门、不同分公司子公司之间，采用了不同厂家的信息系统，各产品的搭配和组合还不一样，在这种现状的基础上，要实施商务智能，让系统能够满足这些错综复杂的异构系统，必须从“保证抽取整合之后的数据格式是统一的”这个目标着手建立系统架构，并且要做到点对点的分布式的异构到同构处理。因此需要对数据仓库的元数据制定一些规范的行业标准或国家标准进行深入研究。

5.6 加强对商务智能人才的培养，重视商务智能应用于物流管理

商务智能应用于现代物流管理所需的人才是一种复合型高级人才，这种人才既要懂商务智能，又要懂现代物流；既要懂技术，又要懂管理。对于目前商务智能人才匮乏的现象，一方面可以引进人才，通过外来的高级人才满足我国现代物流发展的需要，同时带动物流人才水平的逐渐提高；另一方面，可以派人出国学习国外先进的商务智能技术和经验，同时加强国内现代物流教育的投资和建设，为现代物流的发展提供并储备高级人才。

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