物流公司OA办公软件的建设背景及信息化概述
1.1物流公司背景概述
物流企业的客户主要是制造企业和流通企业,伴随着经济形势的变化、竞争的加剧和利润的缩水,客户会转而向供应链管理要利润,向物流企业施压。这个时候,物流企业不仅向面临同行业的竞争,还要面临因上游企业转嫁压力而导致的利润缩水。为了保持竞争优势,物流企业必须要提高自身效率,加强与客户的信息沟通,以求更好地协同。与此同时,现代物流要求物流企业实现物流、信息流和资金流的三流合一.要求在顺畅的信息流的基础上实现货物和运输工具的精确、及时、高效流动,从而削减物流成本。目前,物流企业的IT应用大都针对某一环节.部分企业还在用单机版软件,业务系统的应用信息和待共享信息资源多数被物理地隔离开来。导致企业间甚至是企业内部信息需在人工干预下完成信息的传递、交换后进人彼此的业务信息系统,缺乏信息管理系统的整合。如今,受到企业的规模化、集约化的趋势的影响和推动,物流企业力求扩大规模,采取合作、收购、兼并等多种方式发展自身的网络体系,这对信息系统的调整、升级提出了要求,系统整合成为物流企业规模化发展的重中之重。
1.2物流公司企业管理概述
第三方物流企业的运作是以网点经营以及事业部预算控制为中心的,不同类型的管控模式对信息化系统有着不同的要求,从第三方物流企业管控模式的特点来看,可有:业务的规模和管理的复杂程度,决定物流企业的管控模式,主要包括以下及部分的内容:
垂直指挥管理:在管理上有“物流公司服务网络建设,成本管理运用支持”的特点,所以其IT支撑方面具有“以支撑门店快速扩张、经验快速复制为核心”的特点。
横向联络管理:在管理上有“公司管理中心情报、外部联络,网点联络,操作流程; 物流企业间的竞争与合 作,与客户建立长期共赢的合作关系”的特点,所以其IT支撑方面具有“支撑企业信息共享,打破区域地理壁垒障碍”的特点。
检查反馈管理:在管理上有“检查和反馈”数据的处理,规避服务与合作风险”的特点,所以在IT支撑方面具有“强调数据的协同与可线性查阅、各个区域公司应用统一的信息系统”。
从实践来看,不管是采取何种管理模式的第三方物流公司,其业务区域分散、规模庞大、线路密集的特点决定着物流管理本部作为其信息与政策、资源集中集散地的职能尤为明显,并且随着企业规模扩大、门店数量增加、业务路线延伸而越来越明显。
1.3物流公司OA办公软件的建设背景及信息化概述
物流公司OA办公软件的建设背景及信息化概述信息化除具有一般企业信息化的特性以外,还有其显著的特点,突出表现在其行政管理集中性、资源信息集中性、下属公司(门店)经营模式快速复制性等。过程化的管理需求。从以上我们对物流公司的管理特点分析不难看出,物流公司在管理上面临的最大的难点是“人”的问题,组织分离、业务分离的现状造成对人的管理核心问题在于难以“动态的把握”,难以将所有分子公司以及控股公司的员工像生产车间一样通过硬性的结果指标来进行考核,而只能通过一定的手段对其工作过程做规范性的要求,主要表现为工作计划、执行、反馈的管理。传统的手段主要通过工作例会的方式进行,也有些工作把这些数据进行量化,利用表格来进行汇总分析;但总的来看,一方面,计划总是在动态的修正,整个计划执行、反馈、评估、修正的过程无法得到有效跟踪和监控;另一方面,所产生的大量数据的统计分析耗时费力,却并不能给管理带着增值。 信息共享的需求。物流公司永远存在多地、多层架构、人力密集、分散并且流动较大的问题,这个时候如何做好信息的有效、快速共享,成为物流管理者最关注的问题。物流公司各部门之间、物流本部与区域公司之间、区域公司内部之间、各区域公司之间、区域公司与门店之间,都需要相互之间的信息传达与反馈,信息的大批量网状传达与收集,如何做到既及时准确又严肃统一,成为物流信息上传下达环节的当务之急。 知识管理的需求。物流企业一大特点就是新路线、新门店、新区域的快速重复扩张,如何能讲一套行之有效的方式经验快速的在新区域内无缝执行成为物流公司能否快速复制成功经验的重中之重。而组织分离、文化分离的现状造成物流公司个区域公司之间的知识分割、断层,物流本部远离核心业务区域,信息、制度难免成为“无源之水”,对本应起到“驾驶舱”作用的使命无能为力。究其本质,其根本原因就是没有做好最基础的知识积累的工作,整个物流缺乏一个统一的知识库,以至于无法让知识在企业得到有效的利用和创新。有知识建设意识的企业却又往往陷于理论的空谈中,或者囿于整个物流的知识管理现状而作罢。最终无法实现知识管理的落地,或者缺乏有效的工具而使原本的管理体系被打乱,增加员工的工作负担而使知识管理称为了企业管理的累赘,最终“流产”。 物流整合的需求。物流公司的运营现状要求公司必须具备初步的信息化系统,比如:手持终端设备、资产管理系统、客户管理系统、订单管理系统等,耗费了大量的人力资源在系统和数据的维护上,领导也在各个系统之间登入切换。就其原因,在应用和数据上没有一个平台来为各个系统进行整合,如同人的四肢缺乏有效的血脉系统来输送需要的养分,协调人体的机能。
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